ዶክተሮች AI ሲጠቀሙ የተዛባ ተጠያቂነት

በዩኤስ ውስጥ ያሉ የሕክምና ስህተት የይገባኛል ጥያቄዎች ብዙውን ጊዜ አራት ነገሮችን ያስፈልጋሉ፡ ለታካሚ ያለው ግዴታ፣ የእንክብካቤ ደረጃ መጣስ፣ ጥሰቱን ከጉዳቱ ጋር የሚያገናኝ ምክንያት እና ጉዳት። የእንክብካቤ ደረጃው በአንድ ቦታ ላይ አልተጻፈም. በተለምዶ በባለሙያዎች ምስክርነት፣ በሙያዊ መመሪያዎች እና በተለመደው አሰራር የተመሰረተ ነው፣ እና መድሃኒት ሲቀየር ይለወጣል። በሰፊው በተጠቀሰው የ2019 JAMA ትንተና፣ W. Nicholson Price፣ Sara Gerke እና I. Glenn Cohen አሁን ያለው ህግ የ AI ምክርን እንዴት እንደሚይዝ አስቀምጠዋል። አንድ AI መደበኛ ክብካቤ ሲሰጥ እና ዶክተሩ ሲከታተል, ዶክተሩ በአጠቃላይ ጥበቃ ይደረግለታል. በጣም አደገኛው ጉዳይ በሽተኛው ጉዳት በሚደርስበት ጊዜ ከመደበኛ እንክብካቤ የሚወጣ የ AI ምክሮችን መከተል ነው። ትክክለኛውን ነገር ግን መደበኛ ያልሆነ AI ጥቆማን አለመቀበል ብዙውን ጊዜ መከላከል ይቻላል፣ ምክንያቱም ዶክተሩ ተቀባይነት ባለው ልምምድ ውስጥ ስለቆየ ነው። ይህ ክሊኒኮች ለማንኛውም ምን እንደሚያደርጉ ለማረጋገጥ በዋናነት AI እንዲጠቀሙ እንደሚገፋፋ ደራሲዎቹ ጠቁመዋል። AI መሳሪያዎች ተቀባይነት ያለው አሰራር አካል ሲሆኑ፣ እነሱን ችላ ማለት ወይም አለመጠቀም እራሱ እንደ ጥሰት ሊመስል ይችላል። ሌሎች ወገኖችም ተጠያቂ ሊሆኑ ይችላሉ። ሆስፒታሎች ለሰራተኞች በጣም ሀላፊነት አለባቸው እና ሰራተኞችን እንዴት እንደሚመርጡ ፣ማረጋገጡ እና በመሳሪያዎች ላይ እንደሚያሠለጥኑ የድርጅት ቸልተኝነት ጥያቄዎችን ሊጋፈጡ ይችላሉ። ገንቢዎች የምርት ተጠያቂነት ይገባኛል ጥያቄ ሊያጋጥማቸው ይችላል፣ ነገር ግን እነዚያ ለማሸነፍ በጣም ከባድ ናቸው። ፍርድ ቤቶች ብዙ ጊዜ ሶፍትዌሮችን ከምርት ይልቅ እንደ አገልግሎት ይቆጥሩታል፣ እና የተማረው መካከለኛ ሀሳብ ክሊኒኩ በመሳሪያው እና በታካሚው መካከል እንደሚቆም ይጠቁማል። ሁለት የተሳሳቱ አመለካከቶች የተለመዱ ናቸው. የመጀመሪያው የኤፍዲኤ ፍቃድ ሐኪሙን ይከላከላል. በ 510 (k) መንገድ በኩል ማጽዳት በአጠቃላይ የስቴት ቸልተኝነት ጥያቄዎችን አያግድም እና የእንክብካቤ ደረጃን አይገልጽም. ሁለተኛው ደግሞ ሻጩ አደጋውን ይወስድበታል. ኮንትራቶች ብዙውን ጊዜ ተጠያቂነትን ወደ ጤና ስርዓት ይለውጣሉ. ጥቂት የፍርድ ቤት ውሳኔዎች ክሊኒካዊ AIን በቀጥታ ያስተናግዳሉ፣ እና ውጤቶቹ እንደ ሀገር እና ግዛት ይለያያሉ።