AWS እና NVIDIA 2 ሚሊዮን ተጨማሪ ጂፒዩዎችን ለወኪልና ለአካላዊ AI አቅደዋል

ምን ተፈጠረ

AWS እና NVIDIA የኤአይ ኮምፒውተር አቅምን በማሳደግ እና ተጨማሪ የNVIDIA ሃርድዌር እና ሶፍትዌሮችን ከAWS አገልግሎቶች ጋር በማቀናጀት ላይ ያማከለ የተስፋፋ ስትራቴጂያዊ ትብብር አስታወቁ። ኩባንያዎቹ AWS በ2027 እና 2028 በአለምአቀፍ መሠረተ ልማቱ ላይ AWS 2 ሚሊዮን ተጨማሪ NVIDIA ብላክዌል አልትራ፣ Rubin እና Rubin Ultra GPUsን በአለምአቀፍ መሠረተ ልማቱ ለማሰማራት ማቀዱን፣ AI ፋብሪካዎችን እና የኤጀንሲክ AI አቅምን፣ ሳይንሳዊ ግኝትን፣ የድርጅት አውቶሜሽን እና አካላዊ AI የስራ ጫናዎችን ጨምሮ።

AWS እና NVIDIA የ AI መሠረተ ልማት ፍላጎትን በማፋጠን የገለጹትን ለማሟላት የ 16-አመት ትብብርን እያሰፋ ነው ብለዋል ። ማዕከላዊ ቁርጠኝነት AWS 2 ሚሊዮን ተጨማሪ NVIDIA ጂፒዩዎች በአለምአቀፍ መሠረተ ልማቱ በ2027 እና 2028 ለማሰማራት እቅድ ነው። የታቀዱት ስርዓቶች NVIDIA ብላክዌል አልትራ፣ Rubin እና Rubin Ultra GPUsን ጨምሮ AI ወኪሎችን ጨምሮ የስራ ጫናዎችን፣ ሳይንሳዊ ግኝቶችን እና አካላዊ ኢንተርፕራይዝን ያካትታል። ማስታወቂያው የወደፊት ጊዜን የሚስብ ቋንቋ ስለሚጠቀም፣ ከተጠናቀቀ ተከላ ወይም በአሁኑ ጊዜ ካለው ክምችት ይልቅ የታቀደውን ማሰማራትን ይገልጻል።

ኩባንያዎቹ በተጨማሪም AWS የNVIDIA ብላክዌል አቅሙን እንደሚያሰፋ፣ RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUsን ለAmazon EC2 G7 አጋጣሚዎችን ጨምሮ እንደሚያሰፋ ተናግረዋል። NVIDIA እና AWS G7 ምሳሌዎች የኤአይ ኢንፍሬሽን አፈጻጸም 4.6 ጊዜ እና 2.1 እጥፍ የግራፊክስ አፈጻጸም ከቀድሞው ትውልድ G6 ምሳሌዎች እንደሚያቀርቡ ይገልጻሉ። በኩባንያዎቹ የተለቀቁ የይገባኛል ጥያቄዎች; ምንጩ የፍተሻ ሁኔታዎችን, የስራ ጫናዎችን, የዋጋ አሰጣጥን ወይም ከንፅፅር በስተጀርባ ያለውን ገለልተኛ ማረጋገጫ አይለይም. በተለቀቀው መሰረት AWS በ RTX PRO 4500 የተጣደፉ ሁኔታዎችን ለማቅረብ የመጀመሪያው ዋና የደመና አቅራቢ ሆኖ ተገልጿል::

ሰፊው ትብብር የ AI ቁልል በርካታ ንብርብሮችን ይሸፍናል። AWS እና NVIDIA NVIDIA Vera CPU-based መሠረተ ልማትን ወደ AWS ለማምጣት እየሰሩ መሆናቸውን ተናግረዋል NVLink Fusion ከ NVIDIA ብጁ ባለከፍተኛ ባንድዊድዝ ማህደረ ትውስታ ቴክኖሎጂ ከማስታወሻ አቅራቢዎች ጋር በመተባበር ከZXXQAIU0 ፕላትፎርም ጋር ለማዋሃድ እየሰሩ ነው። የስርዓት እና የላስቲክ ጨርቅ አስማሚ. እንዲሁም NVIDIA Nemotron ክፍት ሞዴሎችን በAmazon Bedrock እና Amazon SageMaker በማቅረብ ለመቀጠል አቅደዋል ፣የመረጃ ሂደትን እና የቬክተር ኢንዴክስን በNVIDIA CUDA-X ላይብረሪዎች በAmazon EMRQ እና ZXQAIU1 በቅድሚያ በሮቦት በመጫን Amazon ሮቦቲክስ የNVIDIA አካላዊ AI መድረክ አጠቃቀም።

የምንጭ ዝርዝሮች: nvidianews.nvidia.com ↗

ለምን አስፈላጊ ነው።

ማስታወቂያው ለትልቅ AI ልማት እና ማሰማራት ያለውን የደመና መሠረተ ልማት ያሰፋል፣ ነገር ግን በዋናነት አቅሙ መሰጠቱን ከማስረጃ ይልቅ ወደፊት የሚታይ እቅድ ነው። እንዲሁም የ AI መሠረተ ልማትን ከመንግስት የስራ ጫናዎች፣ ከኢንተርፕራይዝ ዳታ ማቀነባበሪያ እና ከሮቦቲክስ ጋር በማገናኘት ከጂፒዩ ምሳሌዎች ባሻገር ያለውን አጋርነት ያሰፋል።

ከተረከቡ፣ ተጨማሪው አቅም ድርጅቶች የ AI ፕሮጄክቶችን ከሙከራ ወደ ምርት በምን ያህል ፍጥነት እንደሚያንቀሳቅሱ ላይ ተጽእኖ ሊያሳድር ይችላል። ልቀቱ በተለይ ተደጋጋሚ የሞዴል ጥሪዎችን እና የመረጃ መሠረተ ልማትን የሚደግፍ እና አካላዊ AI፣ የማስመሰል፣ የሥልጠና እና የማረጋገጫ የሥራ ጫናዎችን የሚጠይቅ በወኪል ሲስተሞች ዙሪያ ያለውን መስፋፋት ያዘጋጃል። በተጨማሪም ሳይንሳዊ እና ኢንተርፕራይዝ አጠቃቀሞችን ይጠቁማል, ይህም የታለመላቸው ታዳሚዎች ከትንሽ የድንበር ላቦራቶሪዎች በላይ እንደሚራዘም ይጠቁማል. ምንጩ ከታቀደው አቅም ውስጥ ምን ያህሉ ለመደበኛ የደመና ደንበኞች እንደሚገኝ ወይም መዳረሻ እንዴት እንደሚመደብ አይገልጽም።

ማስታወቂያው ጠቃሚ ነው ምክንያቱም የሃርድዌር አቅርቦትን፣ የደመና ማሰማራትን እና የሶፍትዌር ውህደትን በአንድ የንግድ ዝግጅት ውስጥ በማጣመር ነው። የAWS ደንበኞች በመርህ ደረጃ NVIDIA ጂፒዩዎችን ከAWS ብጁ ሲሊከን እና NVIDIA ቬራ ሲፒዩዎች ጋር መጠቀም ሲችሉ NVLink Fusion NVIDIA እና Trainium ክፍሎችን በጋራ መደርደሪያ-ስኬል አርክቴክቸር ውስጥ ማገናኘት ይችላል። ኩባንያዎቹ ይህንን የተለያዩ የኤአይአይ መሠረተ ልማትን ለመደገፍ መንገድ አድርገው ይገልጹታል። ያ ለገንቢዎች የተለያዩ የስራ ጫናዎችን ከተለያዩ ፕሮሰሰሮች ጋር ለማዛመድ ተጨማሪ አማራጮችን ሊሰጥ ይችላል፣ ነገር ግን ምንጩ የተደባለቁ ውቅሮችን ከአማራጮች ጋር በማነፃፀር ገለልተኛ መመዘኛዎችን አይሰጥም ወይም በመካከላቸው የሚንቀሳቀሱ የስራ ጫናዎችን የምህንድስና ገደቦችን አያብራራም።

የመንግስት አካል የህዝብ ጥቅምን ያነሳል. AWS እና NVIDIA ለአሜሪካ መንግስት 100,000 ጂፒዩዎች ደህንነቱ በተጠበቀ AWS መሠረተ ልማት ላይ ለፌዴራል እና ለብሔራዊ-ደህንነት የሥራ ጫናዎች በተጽዕኖ ደረጃ 6 እና ከዚያ በላይ የመገንባት እቅድ እንዳላቸው ተናግረዋል ። ልቀቱ የኤጀንሲዎችን፣የፕሮግራሞችን፣የማሰማሪያ ቦታዎችን፣በጀቶችን፣የጊዜ ሰሌዳዎችን ወይም እነዚህ ስርዓቶች የሚያከናውኑትን ልዩ ተግባራትን አይገልጽም። ስለዚህ የተገለጸ የመሠረተ ልማት ቁርጠኝነትን ያስቀምጣል እንጂ የተለየ የብሔራዊ ደኅንነት ስምሪት ማስረጃ ወይም ውጤቱን የሚገመግም አይደለም። የታቀደው አጠቃቀም ደህንነትን፣ የግዥ ቁጥጥርን እና ሚስጥራዊነት ያላቸውን የስራ ጫናዎች አያያዝ ለቀጣይ ሪፖርት አስፈላጊ ቦታዎችን ያደርጋል።

ቀጥሎ ምን እንደሚታይ

ዋናዎቹ ጥያቄዎች የታቀደው የጂፒዩ አቅም በጊዜ መርሐግብር ላይ መድረሱን፣ የት እንደሚዘረጋ፣ ደንበኞች ምን ማግኘት እንደሚችሉ እና በምን አይነት ወጪ እና የኩባንያዎቹ የአፈጻጸም እና የውጤታማነት ጥያቄዎች በገለልተኛ የምርት አጠቃቀም ላይ ይዘዋል ወይ የሚለው ናቸው። ልቀቱ ዝርዝር የትግበራ የጊዜ ሰሌዳን፣ የደንበኛ ቁርጠኝነትን፣ የኃይል መስፈርቶችን ወይም የተወሰኑ የፌዴራል ፕሮግራሞችን አይሰጥም።

በመጀመሪያ፣ ከ2027–2028 ዒላማ አንጻር አፈጻጸምን ይመልከቱ። ምንጩ ብላክዌል አልትራ፣ ሩቢን እና ሩቢን አልትራ ቤተሰቦችን ከመሰየም ባለፈ 2 ሚሊዮን ጂፒዩዎችን ወደ አመታዊ ክንዋኔዎች፣ ክልሎች፣ የውሂብ ማዕከል ድረ-ገጾች ወይም ልዩ የምርት መጠን አይከፋፍላቸውም። ምን ያህል አቅም እንደታዘዘ፣ እንደተደገፈ፣ እንደተጫነ ወይም ለደንበኞች እንደተያዘ አይገልጽም። ማምረት፣ ማሸግ፣ ኔትዎርኪንግ፣ የሃይል አቅርቦት እና የቁጥጥር ወይም የኤክስፖርት መቆጣጠሪያ ለውጦች በመጨረሻው ደረጃ ላይ ተጽዕኖ ሊያሳርፉ ይችላሉ፣ ነገር ግን ልቀቱ በነዚያ ጉዳዮች ላይ የፕሮጀክት-ደረጃ ማረጋገጫ አይሰጥም።

ሁለተኛ፣ የይገባኛል ጥያቄው ቅልጥፍና እና አፈጻጸም ወደ እውነተኛ የስራ ጫናዎች ተተርጉሞ እንደሆነ መርምር። AWS እና NVIDIA እስከ 3.7 ጊዜ ፈጣን የውሂብ ሂደት እና 30% የተሻለ የዋጋ አፈጻጸም ለተወሰኑ ጂፒዩ-የተጣደፉ Amazon EMR ውቅሮች እንዲሁም እስከ 9 ጊዜ ፈጣን የቬክተር መረጃ ጠቋሚ በAmazon OpenSearch ላይ ባለው ወጪ አንድ አራተኛ ሪፖርት ያደርጋሉ። ምንጩ የውሂብ ስብስቦችን, የመነሻ መስመሮችን, የስራ ጫና ቅርጾችን, የአጠቃቀም ዋጋዎችን ወይም አጠቃላይ የስራ ማስኬጃ ወጪዎችን አይገልጽም. እነዚያ አኃዞች መልሶ ማግኛ-የተጨመረ ትውልድን፣ የትርጉም ፍለጋን፣ መጠነ ሰፊ ትንታኔዎችን ወይም ሌሎች የምርት መተግበሪያዎችን ለሚሠሩ ደንበኞች ምን ያህል እንደሚወክሉ ለመወሰን ገለልተኛ ሙከራ ያስፈልጋል።

በመጨረሻ፣ የሞዴሉን፣ የደህንነት እና የሮቦቲክስ ክፍሎችን ተግባራዊ ልቀት ይመልከቱ። የተለቀቀው የNemotron ሞዴሎች በቤድሮክ እና በ SageMaker በኩል ይገኛሉ፣ ነገር ግን አዲስ የሞዴል ስሞችን፣ የተለቀቀበት ቀንን፣ ዋጋን ወይም ክልላዊ ተገኝነትን አይሰጥም ብሏል። Amazon ሮቦቲክስ እና NVIDIA በሲሙሌሽን፣ በሰው ሰራሽ ዳታ ማመንጨት፣ በሮቦት ማሰልጠኛ፣ የመንገድ ማመቻቸት፣ የተግባር ደህንነት እና ከእውነተኛ ወደ ሲም ማረጋገጫ እንደሚሰሩ ይናገራል፣ ነገር ግን የተለየ ሮቦት፣ ፋሲሊቲ፣ የስምሪት ውጤት ወይም የደህንነት ግምገማን አያሳውቅም። በጣም አስፈላጊው ያልታወቀ ነገር እነዚህ ውህደቶች ኩባንያዎቹ በሚገልጹት ሚዛን ሊለካ የሚችል የደንበኛ ጥቅማጥቅሞችን እና ሊረጋገጡ የሚችሉ መከላከያዎችን ያስገኙ እንደሆነ ነው።

ተዛማጅ መመሪያዎች እና ጥያቄዎች