ዲጂታል ጆርናል በ AI ኩባንያዎች የውሂብ አጠቃቀም መግለጫዎች ላይ ሰፊ ክፍተቶችን ዘግቧል

ምን ተፈጠረ

ዲጂታል ጆርናል በኦገስት 24፣ 2026 እንደዘገበው የሳይበር ኒውስ AI ታማኝነት ደረጃ 2026 በ36 ሀገራት 500 AI ኩባንያዎችን ገምግሟል እና ስለመረጃ አጠቃቀም እና ስለማቆየት ይፋ የማድረግ ሰፊ ክፍተቶችን አግኝቷል። እንደ ዲጂታል ጆርናል ዘገባ ከሆነ ከኩባንያዎቹ 63% የሚሆኑት የተጠቃሚ መረጃ የኤአይአይ ሞዴሎችን ለማሰልጠን ጥቅም ላይ መዋሉን በግልፅ አላሳወቁም እና 65% የተጠቃሚው መረጃ ለምን ያህል ጊዜ እንደሚቆይ በግልፅ አላሳወቁም ። የስር ደረጃው እና የኩባንያው ምላሾች በምንጭ ጽሑፍ ውስጥ አልተሰጡም፣ ስለዚህ እነዚህ ግኝቶች በተናጥል እዚህ የተረጋገጡ አይደሉም።

ዲጂታል ጆርናል እንደዘገበው ሳይበር ኒውስ በ 36 ሀገራት ውስጥ የሚሰሩ 500 AI ኩባንያዎችን በ AI ታማኝነት ደረጃ አሰጣጥ 2026 ገምግሟል። ጽሑፉ ደረጃው አራት ሰፋፊ ዘርፎችን ማለትም የመረጃ ግላዊነት፣ ደህንነት፣ ድርጅታዊ ግልጽነት እና የህዝብ ግንዛቤን መርምሯል ብሏል። ኩባንያዎች በይፋ የሚገኝ መረጃን በመጠቀም ተገምግመዋል፣ እና የውሂብ-ግላዊነት ትንተና የመሰብሰብ፣ የመጋራት፣ አጠቃቀም እና ማቆየት ማብራሪያ የግላዊነት ፖሊሲዎችን ገምግሟል። ምንጩ ግምገማውን እንደ AI የግላዊነት ልምዶች ትልቁ ግምገማዎች አንዱ እንደሆነ ገልጿል፣ ነገር ግን ከስር ያለውን ደረጃ፣ ሙሉ የኩባንያውን ዝርዝር እና ዝርዝር የውጤት አሰጣጥ ዘዴን አላቀረበም።

ዲጂታል ጆርናል እንደገለጸው ትልቁ የተዘገበው ክፍተት ኩባንያዎች የኤአይአይ ሞዴሎችን ለማሰልጠን የተጠቃሚ መረጃን መጠቀማቸውን ያሳስባል ብሏል። ከሳይበር ኒውስ ጋር ባደረገው ግኝት 63 በመቶ የሚሆኑ ኩባንያዎች ይህንን አሰራር በግልፅ አላሳወቁም ብሏል። በዚያ ቡድን ውስጥ፣ ጽሑፉ 42% የሚሆኑት በግላዊነት ፖሊሲያቸው ላይ የተጠቃሚ መረጃን በተመለከተ ምንም አይነት ስልጠና እንዳልሰጡ፣ 21% የሚሆኑት ደግሞ ግልጽ ያልሆነ ወይም ያልተሟሉ ማብራሪያዎችን ሰጥተዋል። ጽሑፉ ይህ እነዚያ ኩባንያዎች የደንበኞችን መረጃ ለሥልጠና እንደሚጠቀሙ እንደማያረጋግጥ በግልጽ አስጠንቅቋል። በሪፖርቱ መሠረት ተጠቃሚዎች እንደዚህ ዓይነት አጠቃቀም መከሰቱን ወዲያውኑ መወሰን እንደማይችሉ ያረጋግጣል።

ሁለተኛ ሪፖርት የተደረገ ክፍተት ማቆየትን ይመለከታል። ዲጂታል ጆርናል ሳይበር ኒውስ እንዳረጋገጠው 65 በመቶው የኩባንያዎቹ የተጠቃሚ መረጃ ለምን ያህል ጊዜ እንደሚቀመጥ በግልፅ አላስቀመጡም። አንቀጹ ቡድኑን የማቆየት ወይም የመሰረዝ ፖሊሲዎችን ጨርሶ ያልጠቀሱ፣ 9% ሪፖርት ወደተደረጉ ኩባንያዎች እና የተለየ የማቆያ ጊዜ ሳይኖራቸው ሰፊ ቋንቋን የሚጠቀሙ ኩባንያዎች 56 በመቶ ከፋፍሏል። ምንጩ እንደ "አስፈላጊ እስከሆነ ድረስ" እና "ህጋዊ የንግድ አላማዎች" ያሉ ሀረጎችን ለተጠቃሚዎች መረጃ መቼ እንደሚሰረዝ የማይነግሩ ምሳሌዎችን ጠቅሷል።

ጽሑፉ በተጨማሪም ትላልቅ የኤአይአይ ኩባንያዎች ከትናንሽ ኩባንያዎች የበለጠ ግልጽ የግላዊነት ፖሊሲዎች እንዳላቸው ዘግቧል። ዲጂታል ጆርናል የበለጠ የቁጥጥር ቁጥጥር፣ የህዝብ ትኩረት እና የድርጅት ግዥ ቡድኖች መገኘትን ጨምሮ ሊሆኑ የሚችሉ ማብራሪያዎችን አቅርቧል። ትንንሽ ኩባንያዎች ደህንነታቸው ያነሰ ነው አልተባለም። ለየብቻ፣ ጽሁፉ የሳይበር ኒውስ ሰፋ ያለ ደረጃ ደህንነትን በጣም ደካማው ምድብ እንደሆነ ገልጿል፣ አማካኝ 32 ከ100 ነጥብ ጋር። ምንጩ ጽሁፍ ውጤቱ እንዴት እንደተሰላ ወይም ከግላዊነት ግኝቶች ጋር እንዴት እንደሚገናኝ አይገልጽም።

የምንጭ ዝርዝሮች: digitaljournal.com ↗

ለምን አስፈላጊ ነው።

የተዘገበው ክፍተቶች ሰዎች እና ድርጅቶች ውይይቶችን፣ ሰነዶችን፣ የጤና መረጃን፣ የፋይናንስ መዝገቦችን ወይም የባለቤትነት ንግድ መረጃዎችን ወደ AI አገልግሎቶች ስለማስገባት በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ ማድረግ አለመቻላቸው ላይ ተጽእኖ ያሳድራል። ግልጽ የሥልጠና አጠቃቀም እና የማቆየት መግለጫዎች በተለይ AI መሳሪያዎች ከኢሜይል፣ የቀን መቁጠሪያዎች፣ የደንበኛ ዳታቤዝ እና የፋይናንስ የስራ ፍሰቶች ጋር ሲዋሃዱ በጣም አስፈላጊ ናቸው። ግኝቶቹ በተጨማሪም የግላዊነት-ፖሊሲ ግልጽነት በ AI ኢንዱስትሪ ውስጥ ያልተስተካከሉ እንደሆኑ ይጠቁማሉ፣ ምንም እንኳን ግልጽ ያልሆነ መግለጫ በራሱ አንድ ኩባንያ የደንበኞችን መረጃ አላግባብ እንደሚጠቀም ባያሳይም።

ተግባራዊው ጉዳይ የኤአይ ኩባንያ የግላዊነት ፖሊሲ ያለው ብቻ ሳይሆን ፖሊሲው ተጠቃሚው ለአገልግሎቱ የሚቀርበውን መረጃ የሕይወት ዑደት እንዲረዳ ያስችለዋል የሚለው ነው። የዲጂታል ጆርናል መለያ ልዩ መግለጫዎች ሳይሰጡ ለማድረግ አስቸጋሪ በሆኑ ሁለት ውሳኔዎች ላይ ያተኩራል፡ መረጃ ለአብነት ስልጠና አስተዋፅዖ ማድረግ አለመቻሉ እና አቅራቢው ለምን ያህል ጊዜ ሊቆይ እንደሚችል። እነዚያ ጥያቄዎች ለተራው ተጠቃሚዎች፣ አሰሪዎች፣ ትምህርት ቤቶች፣ የጤና ድርጅቶች እና ሚስጥራዊ ይዘቶችን ለሚይዙ ንግዶች አስፈላጊ ናቸው። የተዘገበው ግኝቶች በተለይ ጠቃሚ ናቸው ምክንያቱም ጽሑፉ AI ስርዓቶችን ለንግድ ሪፖርቶች፣ ሚስጥራዊነት ያላቸው ሰነዶች፣ መርሐግብር፣ ኮድ እና የግል ውይይቶች ጥቅም ላይ እንደሚውሉ ስለሚገልጽ ነው። ተጠቃሚዎች እንደዚህ አይነት መረጃ እንደያዘ ወይም ለሞዴል ማሻሻያ ጥቅም ላይ መዋሉን ማወቅ ካልቻሉ ጉዲፈቻ ከመውሰዳቸው በፊት ሚስጥራዊነትን እና ተገዢነትን ለመገምገም ሊታገሉ ይችላሉ።

ምንጩ የትኛውንም የውጤት ጥሰት፣ አላግባብ መጠቀም፣ የገንዘብ ኪሳራ ወይም የቁጥጥር ጥሰትን አይገልጽም፣ ስለዚህ እዚህ ያለው ጠቀሜታ የአንድ የተለየ ጎጂ ክስተት ከማስረጃ ይልቅ ግልጽነት እና የአስተዳደር ችግር ነው። የማቆየት መረጃ አንድ ድርጅት በ AI አገልግሎት ዙሪያ በሚያደርጋቸው ቁጥጥሮች ላይ ተጽእኖ ሊያሳድር ይችላል። ትክክለኛ የስረዛ ጊዜ፣ የመጠባበቂያ ቅጂዎች ግልጽ ማብራሪያ እና በአገልግሎት ምዝግብ ማስታወሻዎች እና በስልጠና መረጃዎች መካከል ያለው ልዩነት የአደጋ ግምገማን በቁሳዊ መልኩ ሊለውጠው ይችላል። በአንጻሩ፣ አስፈላጊ እስከሆነ ድረስ መረጃን ስለማቆየት አጠቃላይ መግለጫዎች ተጠቃሚዎች መረጃ መቼ እንደሚጠፋ ወይም የስረዛ ጥያቄዎች እያንዳንዱን ቅጂ እንደሚሸፍኑ ለማወቅ እንዳይችሉ ያደርጋቸዋል። ዲጂታል ጆርናል ይህንን አሳሳቢነት ከአውሮፓ ህብረት GDPR ጋር ከተያያዙ የውሂብ-ማሳነስ መርሆዎች ጋር ያገናኘዋል፣ ነገር ግን ጽሑፉ የትኛውንም የተለየ ኩባንያ ህጋዊ ተገዢነት አልተተነተነም።

በትላልቅ እና ትናንሽ ኩባንያዎች መካከል ያለው የተዘገበው ልዩነት በግዥ ላይ ተግባራዊ አንድምታ አለው። ይበልጥ ግልጽ የሆነ ፖሊሲ አቅራቢውን ለመገምገም ቀላል ያደርገዋል፣ ነገር ግን ግልጽነት ደህንነቱ የተጠበቀ ትግበራ ወይም ኃላፊነት ያለው የውሂብ አያያዝ ጋር ተመሳሳይ አይደለም። በአንጻሩ፣ ግልጽ ያልሆነ ፖሊሲ አነስተኛ አገልግሎት ሰጪ ደህንነቱ ያልተጠበቀ መሆኑን አያረጋግጥም። ምንጩ ምንም አይነት ገለልተኛ ኦዲት፣ ቴክኒካል ፈተና፣ የማስፈጸሚያ እርምጃ ወይም የኩባንያ-በ-ድርጅት ንጽጽር አያቀርብም ይህም አንባቢዎች ስለ ትክክለኛው ደህንነት ወይም የግላዊነት አፈጻጸም ጠንከር ያለ መደምደሚያ ላይ እንዲደርሱ ያስችላቸዋል።

ቀጥሎ ምን እንደሚታይ

ዋናው የሚቀጥለው እርምጃ የሳይበር ኒውስ ደረጃ አሰጣጥ ዘዴን፣ የኩባንያውን ናሙና፣ የውጤት አሰጣጥ ደንቦችን፣ የግምገማ ቀኖችን እና መሰረታዊ ማስረጃዎችን ማረጋገጥ ነው። ተጠቃሚዎች እና የድርጅት ገዢዎች ጥያቄዎች እና ሰቀላዎች ለሥልጠና ጥቅም ላይ መዋላቸውን፣ መረጃ ለምን ያህል ጊዜ እንደሚከማች፣ መሰረዝ ማለት ምን ማለት እንደሆነ፣ መረጃውን ማን እንደተቀበለ እና መቼቶች እንደ ምርት ወይም መለያ ዓይነት ስለሚለያዩ ልዩ መልሶችን መፈለግ አለባቸው። ተጨማሪ ሪፖርት ማድረግ ኩባንያዎች ፖሊሲዎቻቸውን ይከልሱ እንደሆነ፣ ተቆጣጣሪዎች ምላሽ ይሰጡ እንደሆነ፣ እና ትናንሽ ሻጮች ይፋ ማድረግን ያሻሽላሉ የሚለውን ማረጋገጥ አለበት።

የመጀመሪያው የማረጋገጫ ቅድሚያ የሚሰጠው የሳይበር ኒውስ ዘገባ ራሱ ነው። አንባቢዎች የ500 ኩባንያዎችን ናሙና፣ የተወከሉትን አገሮች እና የምርት ዓይነቶች፣ ፖሊሲዎች የተገመገሙበትን ቀናት፣ ይፋዊ መግለጫዎችን ግልጽ ወይም ግልጽ ያልሆኑትን ለመለየት ጥቅም ላይ የሚውሉትን መስፈርቶች እና የአራቱን የደረጃ ምድቦች ክብደት መመርመር መቻል አለባቸው። እነዚያ ዝርዝሮች ከሌሉ፣ መቶኛዎቹ ጠቃሚ የማስጠንቀቂያ ምልክት ይሰጣሉ ነገር ግን ስለ AI ኢንዱስትሪ በአጠቃላይ ውስን ማስረጃዎች።

ኩባንያዎች ለኮንክሪት፣ ለምርት-ተኮር መልሶች መጫን አለባቸው። አስፈላጊ ጥያቄዎች ጥያቄዎች፣ የተጫኑ ፋይሎች፣ ንግግሮች እና የመነጩ ውጤቶች ለስልጠና ጥቅም ላይ መዋል አለመዋላቸውን ያካትታሉ። ተጠቃሚዎች መርጠው መውጣት ይችሉ እንደሆነ; የሥራ ማስኬጃ ምዝግብ ማስታወሻዎች እና መጠባበቂያዎች ለምን ያህል ጊዜ እንደሚቆዩ; ምን መሰረዝ ይሸፍናል; የሰው ገምጋሚዎች ወይም ኮንትራክተሮች መረጃን ማግኘት ይችሉ እንደሆነ; እና የድርጅት እና የሸማቾች ውሎች ይለያዩ እንደሆነ። ምንጩ ከተገመገሙት ኩባንያዎች ምላሾችን አይዘግብም, ስለዚህ አንድ የተለየ አገልግሎት አቅራቢ የደንበኞችን መረጃ ለስልጠና ይጠቀማል ወይም አይጠቀምም የሚለው ጥያቄ የተለየ ማረጋገጫ ያስፈልገዋል.

የወደፊቱ ሽፋን ሻጮች ከደረጃው በኋላ ፖሊሲያቸውን ይቀይሩ እንደሆነ፣ ተቆጣጣሪዎች ወይም የግላዊነት ባለሥልጣኖች ሪፖርት የተደረጉትን ክፍተቶች ይመረምራሉ፣ እና የግዥ ደረጃዎች የተወሰኑ የማቆያ ጊዜዎችን እና ግልጽ የሥልጠና አጠቃቀም መግለጫዎችን መጀመራቸውን መመርመር አለበት። ጽሑፉ የ AI ከቀን መቁጠሪያዎች፣ ኢሜል፣ የደንበኛ የውሂብ ጎታዎች እና የፋይናንሺያል የስራ ፍሰቶች ጋር እያደገ መሄዱን ይጠቁማል፣ ነገር ግን ምንም አዲስ የማሰማራት ወይም የቁጥጥር እርምጃዎችን አይመዘግብም። እነዚያ እድገቶች በደረጃው ላይ ከተቀመጡት ውጤቶች ይልቅ ለመከታተል እንደ ጉዳዮች መታየት አለባቸው።

ዋናው ውጤትም በቴክኒክ እና በህጋዊ ማስረጃዎች መሞከር አለበት። የመመሪያ ቋንቋ የውሂብ ፍሰቶችን ሙሉ በሙሉ ላይገልጽ ይችላል፣ ግልጽ የሆነ መመሪያ አሁንም ተጠቃሚዎች ያልተጠበቁ ሆነው እንዲያገኟቸው ሊፈቅድ ይችላል። ገለልተኛ ኦዲቶች፣ የኮንትራት ውሎች፣ የስረዛ ሙከራዎች፣ የደህንነት ግምገማዎች እና በጊዜ ሂደት የተመዘገቡ ለውጦች ደካማ ግንኙነትን ከጎጂ አያያዝ ለመለየት ይረዳሉ። ከምንጩ ላይ ብቻ በመመሥረት፣ ትርጉም ያለው የማይታወቁ ነገሮች ሪፖርት የተደረጉት መቶኛዎች ወቅታዊ መሆናቸውን፣ ናሙናው ሰፊውን ገበያ ይወክላል ወይ እና ምን ያህል ኩባንያዎች የደንበኞችን መረጃ ለሥልጠና እንደሚጠቀሙ ግልጽ ባይሆኑም ያካትታሉ።

ተዛማጅ መመሪያዎች እና ጥያቄዎች