Междинно ниво курс · безплатно
Изграждане с AI системи
Разбирайте езикови модели, извличане, агенти, оценка, разходи и мерки за защита при внедряване чрез практически системен дизайн.
за: Технически учащи и строители, които се нуждаят от преценка на системно ниво
- Езикови модели3 водачи
- Заземяване с извличане3 водачи
- Агенти и инструменти2 водачи
- Оценка и експлоатация2 водачи
- 4Модули
- 10Ръководства
- ~8hЗа завършване
- 12Компетенциите
Резултати
Какво ще можете да направите
- Изберете архитектура, базирана на нуждите от задачи и доказателства.
- Оценете качеството, латентността, цената и безопасността заедно.
- Мониторинг на дизайна и реагиране на инциденти преди изстрелване.
Препоръчително първо: Основи на AI, Отговорен AI потребител
Loading your course evidence…
Учебна програма
Учебни модули
- Модул 1
Езикови модели
Резултат: Причина относно токени, контекст, генериране и компромиси между модели.
Практика: Сравнете два модела, използвайки качество, латентност, контекст, поверителност и цена.
Механика на езиковите моделиМодели, изводи и ограниченияРазходи за модела и оперативни компромиси - Модул 2
Заземяване с извличане
Резултат: Знайте кога и как извличането може да подобри достъпа до доказателства.
Практика: Проектирайте тестов комплект за извличане с изисквания за отговори и цитиране.
Генериране с подобрено извличанеПроверка на източника и претенциите - Модул 3
Агенти и инструменти
Резултат: Свързани многостепенни системи с разрешения и контролни точки.
Практика: Напишете модел за разрешения на агента и път за възстановяване при отказ.
Агенти, инструменти и дългосрочни задачиГраници и гаранции на автоматизациятаСигурност и риск от злоупотреба с ИИ - Модул 4
Оценка и експлоатация
Резултат: Измервайте производителността на системата преди и след внедряването.
Практика: Създайте оценъчен пакет, обхващащ качество, откази, латентност, разходи и регресии.
Оценка и еталонна грамотностПоказатели за успех и мониторингРеакция при инциденти с изкуствен интелектЕксперимент и пилотен дизайн
Приложен капстон
Преглед на дизайна на AI системи
Изгответе архитектура и план за оценка за AI приложение, базирано на източников код.
Контролен списък с доказателства
- Архитектурна диаграма
- Оценъчен набор от данни
- Бюджет за разходи и латентност
- План за сигурност, мониторинг и връщане