Преминете към съдържанието
Обучение
Новини
Инструм.
Работни места
Мисия
Търсене
⌘K
English
Дарение
Menu
×
Започнете тук
Започнете да учите
Обучение
Go to Обучение
Курсове
Ръководства
AI преподавател
Prompt library
Тестове
Сертификат
Речник
Новини
Go to Новини
Последни новини за AI
Проследяващи теми
Research & datasets
Блог
Редакционни стандарти
Поправки
Инструм.
Go to Инструм.
Директория с инструменти
Най-добрите списъци
Сравнете инструменти
Cost calculator
Prompt Refiner
Добави инструмент
Работни места
Go to Работни места
Разгледайте работни места за AI
Публикувайте работа
Спонсор AIU
Мисия
Go to Мисия
Мисия
Въздействие и статистика
автори
Help centre
What's new
Помощ
Дарение
Начало
/
Речник
/
Фалшив отрицателен
Термин от речника на AI
Какво е
Фалшив отрицателен
?
Определение
Неправилна прогноза, при която модел пропуска истински положителен случай.
Свързани термини
Фалшиво положителен
Неправилна прогноза, при която модел неправилно маркира отрицателен случай като положителен.
Обратно разпространение
Основният алгоритъм за обучение, който актуализира теглата на модела чрез разпространение на грешките при прогнозиране назад през мрежата.
Верига на мисълта
Стил на разсъждение, при който AI модел разлага проблем на междинни стъпки.
Класификация
Задача, при която модел присвоява вход към една или повече предварително дефинирани категории.
Кръстосана загуба на ентропия
Обща целева функция, използвана за обучение на класификационни модели чрез санкциониране на неправилни вероятности.
GAN (Generative Adversarial Network)
Генеративна настройка, при която генератор и дискриминатор се тренират един срещу друг.
Научете повече в нашите безплатни ръководства
Negative Sampling and Noise Contrastive Estimation
Online and Hard Negative Mining
See also
Explainability
Evaluation Set
Feature
Ensemble
Feature Engineering
Encoder
Feature Extraction
Embedding
Previous
Explainability
Next
False Positive
Разгледайте пълния AI речник
Разгледайте всички безплатни ръководства за AI