What is Cross-Entropy Loss? Definition | AI Understanding

Определение

Обща целева функция, използвана за обучение на класификационни модели чрез санкциониране на неправилни вероятности.

Свързани термини

Функция загуба

Математическа цел, която количествено определя грешката при прогнозиране по време на обучение.

Анотация

Добавени от човека етикети или метаданни, използвани за обучение или оценка на модели за машинно обучение.

Основна истина

Доверени референтни етикети, използвани за обучение или оценка на изходните данни на модела.

Калибриране

Колко добре резултатите за увереност на модела съвпадат с реалните вероятности за коректност.

Класификация

Задача, при която модел присвоява вход към една или повече предварително дефинирани категории.

Класификатор

Модел, създаден специално за класификационни задачи.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

See also

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI