Какво е Калибриране?

Изравняване на доверието на потребителите в резултатите от AI с действителната надеждност на системата при всяка задача.

Колко добре се представя моделът върху нови, невиждани данни извън набора за обучение.

Колко точно твърденията на даден модел съвпадат с проверима информация от реалния свят.

Обща целева функция, използвана за обучение на класификационни модели чрез санкциониране на неправилни вероятности.

Статистически диапазон, който вероятно съдържа истинската стойност на измерена метрика на модела.

Модел, който оценява заявка и документ заедно с едно преминаване за преценки за уместност с висока точност.