Термин от речника на AI

Какво е Калибриране?

Определение

Колко добре резултатите за увереност на модела съвпадат с реалните вероятности за коректност.

Разгледайте пълния AI речникРазгледайте всички безплатни ръководства за AI

Свързани термини

Доверете се на калибриранетоИзравняване на доверието на потребителите в резултатите от AI с действителната надеждност на системата при всяка задача.ОбобщениеКолко добре се представя моделът върху нови, невиждани данни извън набора за обучение.ФактичностКолко точно твърденията на даден модел съвпадат с проверима информация от реалния свят.Кръстосана загуба на ентропияОбща целева функция, използвана за обучение на класификационни модели чрез санкциониране на неправилни вероятности.Доверителен интервалСтатистически диапазон, който вероятно съдържа истинската стойност на измерена метрика на модела.Кръстосан енкодерМодел, който оценява заявка и документ заедно с едно преминаване за преценки за уместност с висока точност.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

AI Trust CalibrationProbability CalibrationCamera CalibrationASR Confidence Scores and Calibration

Вижте също

Black-Box ModelChain-of-ThoughtBig DataClassificationBiasClassifierBenchmarkCLIP