Какво е Доверителен интервал?

Показател на езиков модел, измерващ колко изненадан е моделът от истинските следващи токени.

Колко добре резултатите за увереност на модела съвпадат с реалните вероятности за коректност.

Ресурсите за обработка, необходими за обучение и изпълнение на модели, често измервани във FLOPS или GPU часове.

Неправилна прогноза, при която модел пропуска истински положителен случай.

Конфигурационна стойност, зададена преди обучението, като скорост на обучение, размер на партида или дълбочина.

Стратегия за декодиране, която взема проби само от k най-вероятните следващи токена.