Какво е Хиперпараметър?

Хиперпараметър за обучение, контролиращ колко параметри се променят при всяка стъпка на актуализиране.

Задържан набор от данни, използван за измерване на качеството на модела след обучение.

Колко добре се представя моделът върху нови, невиждани данни извън набора за обучение.

Първоначално обучение за широкомащабни модели върху широки данни преди адаптиране надолу по веригата.

Стойността на грешката на модела, изчислена по време на обучение и оптимизирана надолу с времето.

Подход за обучение и формиране на поведение, при който резултатите от модела се ръководят от фиксиран набор от писмени принципи.