Какво е Загуба на обучение?

Математическа цел, която количествено определя грешката при прогнозиране по време на обучение.

Влошаване на производителността с течение на времето, тъй като условията в реалния свят се различават от допусканията за обучение.

Допълнителни изчисления за изводи, използвани по време на генериране на отговор за подобряване на качеството или разсъжденията.

Промяна във входните данни от реалния свят с течение на времето, която може да влоши производителността на модела.

Конфигурационна стойност, зададена преди обучението, като скорост на обучение, размер на партида или дълбочина.

Последният момент във времето, отразен в данните за обучение на модел.