Обучение Новини Инструм.Работни места Мисия

Термин от речника на AI

Какво е Загуба на обучение?

Определение

Стойността на грешката на модела, изчислена по време на обучение и оптимизирана надолу с времето.

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI

Функция загубаМатематическа цел, която количествено определя грешката при прогнозиране по време на обучение.Модел ДрифтВлошаване на производителността с течение на времето, тъй като условията в реалния свят се различават от допусканията за обучение.Изчисляване на тестово времеДопълнителни изчисления за изводи, използвани по време на генериране на отговор за подобряване на качеството или разсъжденията.Дрейф на данниПромяна във входните данни от реалния свят с течение на времето, която може да влоши производителността на модела.ХиперпараметърКонфигурационна стойност, зададена преди обучението, като скорост на обучение, размер на партида или дълбочина.Прекъсване на знаниятаПоследният момент във времето, отразен в данните за обучение на модел.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning

Вижте също

Transformer Unsupervised Learning Transfer Learning Validation Set Top-p (Nucleus) Sampling Vector Database Top-k Sampling Vision-Language Model (VLM)