What is Model Drift? Definition | AI Understanding

Определение

Влошаване на производителността с течение на времето, тъй като условията в реалния свят се различават от допусканията за обучение.

Свързани термини

Дрейф на данни

Промяна във входните данни от реалния свят с течение на времето, която може да влоши производителността на модела.

Машинно обучение (ML)

Методи, които позволяват на системите да научават модели от данни и да се подобряват с течение на времето.

Загуба на обучение

Стойността на грешката на модела, изчислена по време на обучение и оптимизирана надолу с времето.

Автономна система

Система, която може да взема решения и да действа с ограничен или никакъв пряк човешки контрол в реално време.

Непрекъснато обучение

Подходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.

Прекъсване на знанията

Последният момент във времето, отразен в данните за обучение на модел.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

AI Models Explained Model Collapse Model Lifecycle Model Context Protocol

See also

Model Card Model Quantization Mixture of Experts (MoE)Multimodal Model Memory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI