Какво е непрекъснато обучение? Определение | AI Understanding

Определение

Подходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.

Свързани термини

Съхранени тензори на ключове и стойности от предишни токени, които позволяват на трансформаторите да генерират нови токени, без да преизчисляват миналото внимание.

Обобщение

Колко добре се представя моделът върху нови, невиждани данни извън набора за обучение.

Прекъсване на знанията

Последният момент във времето, отразен в данните за обучение на модел.

Учене без надзор

Обучение на модели от немаркирани данни без изрични целеви изходи.

Zero-Shot обучение

Решаване на задачи без конкретни примери за задачи, като се разчита на предварителни общи познания.

Увеличаване на данни

Техники, които създават модифицирани примери за обучение за подобряване на обобщаването на модела.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Context Window Convolutional Neural Network (CNN)Computer Vision Cross-Entropy Loss Compute CLIP Data Drift Classifier

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI