Какво е Увеличаване на данни?

Колко добре се представя моделът върху нови, невиждани данни извън набора за обучение.

Когато в данните за обучение присъстват примери за сравнителен тест или близки варианти, завишаване на отчетената производителност.

Колекция от структурирани или неструктурирани примери, използвани за обучение, валидиране или тестване.

Много големи и сложни набори от данни, които изискват мащабируеми техники за съхранение и обработка.

Подходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.

Продължаващо обучение върху специфични за домейн данни за адаптиране на предварително обучен модел към конкретна задача.