Термин от речника на AI

Какво е Увеличаване на данни?

Определение

Техники, които създават модифицирани примери за обучение за подобряване на обобщаването на модела.

Разгледайте пълния AI речникРазгледайте всички безплатни ръководства за AI

Свързани термини

ОбобщениеКолко добре се представя моделът върху нови, невиждани данни извън набора за обучение.Изтичане на бенчмаркКогато в данните за обучение присъстват примери за сравнителен тест или близки варианти, завишаване на отчетената производителност.Набор от данниКолекция от структурирани или неструктурирани примери, използвани за обучение, валидиране или тестване.Големи данниМного големи и сложни набори от данни, които изискват мащабируеми техники за съхранение и обработка.Непрекъснато обучениеПодходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.Фина настройкаПродължаващо обучение върху специфични за домейн данни за адаптиране на предварително обучен модел към конкретна задача.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Вижте също

Cross-Entropy LossData DriftConvolutional Neural Network (CNN)Data LabelingContext WindowDecision BoundaryComputer VisionDecision Tree