What is Data Labeling? Definition | AI Understanding

Определение

Процесът на присвояване на етикети или целеви изходи на необработени данни за контролирано обучение.

Свързани термини

Учене без надзор

Обучение на модели от немаркирани данни без изрични целеви изходи.

Алгоритмично отклонение

Систематична несправедливост в резултатите от модела, причинена от изкривени данни, предположения или избор на моделиране.

Извличане на функции

Преобразуване на необработени данни в информативни функции, които моделът може да използва.

Мултимодален модел

Модел, който може да обработва или генерира множество типове данни като текст, изображение и аудио.

Самоконтролирано обучение

Обучаване на представяния от немаркирани данни чрез предвиждане на маскирани или трансформирани части.

Контролирано обучение

Обучение на модел с обозначени примери, които картографират входове към известни изходи.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Data Drift Dataset Data Augmentation Decision Boundary Cross-Entropy Loss Decision Tree Convolutional Neural Network (CNN)Deep Learning

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI