Термин от речника на AI

Какво е Етикетиране на данни?

Определение

Процесът на присвояване на етикети или целеви изходи на необработени данни за контролирано обучение.

Разгледайте пълния AI речникРазгледайте всички безплатни ръководства за AI

Свързани термини

Учене без надзорОбучение на модели от немаркирани данни без изрични целеви изходи.Алгоритмично отклонениеСистематична несправедливост в резултатите от модела, причинена от изкривени данни, предположения или избор на моделиране.Извличане на функцииПреобразуване на необработени данни в информативни функции, които моделът може да използва.Мултимодален моделМодел, който може да обработва или генерира множество типове данни като текст, изображение и аудио.Самоконтролирано обучениеОбучаване на представяния от немаркирани данни чрез предвиждане на маскирани или трансформирани части.Контролирано обучениеОбучение на модел с обозначени примери, които картографират входове към известни изходи.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Вижте също

Data DriftDatasetData AugmentationDecision BoundaryCross-Entropy LossDecision TreeConvolutional Neural Network (CNN)Deep Learning