Какво е обучение без надзор? Определение | AI Understanding

Определение

Обучение на модели от немаркирани данни без изрични целеви изходи.

Свързани термини

Непрекъснато обучение

Подходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.

Етикетиране на данни

Процесът на присвояване на етикети или целеви изходи на необработени данни за контролирано обучение.

Машинно обучение (ML)

Методи, които позволяват на системите да научават модели от данни и да се подобряват с течение на времето.

Самоконтролирано обучение

Обучаване на представяния от немаркирани данни чрез предвиждане на маскирани или трансформирани части.

Алгоритмично отклонение

Систематична несправедливост в резултатите от модела, причинена от изкривени данни, предположения или избор на моделиране.

Обучение в контекст

Способността на модела да следва модели от примери, предоставени директно в подканата.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Training Loss Validation Set Transformer Vector Database Transfer Learning Vision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) Sampling Weak Supervision

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI