What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

Определение

Методи, които позволяват на системите да научават модели от данни и да се подобряват с течение на времето.

Свързани термини

Модел Дрифт

Влошаване на производителността с течение на времето, тъй като условията в реалния свят се различават от допусканията за обучение.

Дрейф на данни

Промяна във входните данни от реалния свят с течение на времето, която може да влоши производителността на модела.

Учене без надзор

Обучение на модели от немаркирани данни без изрични целеви изходи.

Непрекъснато обучение

Подходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.

Увеличаване на данни

Техники, които създават модифицирани примери за обучение за подобряване на обобщаването на модела.

Ансамбъл

Комбиниране на прогнози от множество модели за подобряване на устойчивостта или точността.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI