Обучение Новини Инструм.Работни места Мисия

Термин от речника на AI

Какво е Машинно обучение (ML)?

Определение

Методи, които позволяват на системите да научават модели от данни и да се подобряват с течение на времето.

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI

Модел ДрифтВлошаване на производителността с течение на времето, тъй като условията в реалния свят се различават от допусканията за обучение.Дрейф на данниПромяна във входните данни от реалния свят с течение на времето, която може да влоши производителността на модела.Учене без надзорОбучение на модели от немаркирани данни без изрични целеви изходи.Непрекъснато обучениеПодходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.Увеличаване на данниТехники, които създават модифицирани примери за обучение за подобряване на обобщаването на модела.АнсамбълКомбиниране на прогнози от множество модели за подобряване на устойчивостта или точността.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Вижте също

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency