Термин от речника на AI

Какво е Функция загуба?

Определение

Математическа цел, която количествено определя грешката при прогнозиране по време на обучение.

Разгледайте пълния AI речникРазгледайте всички безплатни ръководства за AI

Свързани термини

Загуба на обучениеСтойността на грешката на модела, изчислена по време на обучение и оптимизирана надолу с времето.Кръстосана загуба на ентропияОбща целева функция, използвана за обучение на класификационни модели чрез санкциониране на неправилни вероятности.Обратно разпространениеОсновният алгоритъм за обучение, който актуализира теглата на модела чрез разпространение на грешките при прогнозиране назад през мрежата.Скорост на обучениеХиперпараметър за обучение, контролиращ колко параметри се променят при всяка стъпка на актуализиране.LLM-като съдияИзползване на езиков модел за оценяване или сравняване на резултати от други модели по време на оценка.ПристрастиеПоследователен модел на грешка или несправедливост в данните или поведението на модела.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

Вижте също

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing