What is Loss Function? Definition | AI Understanding

Определение

Математическа цел, която количествено определя грешката при прогнозиране по време на обучение.

Свързани термини

Загуба на обучение

Стойността на грешката на модела, изчислена по време на обучение и оптимизирана надолу с времето.

Кръстосана загуба на ентропия

Обща целева функция, използвана за обучение на класификационни модели чрез санкциониране на неправилни вероятности.

Обратно разпространение

Основният алгоритъм за обучение, който актуализира теглата на модела чрез разпространение на грешките при прогнозиране назад през мрежата.

Скорост на обучение

Хиперпараметър за обучение, контролиращ колко параметри се променят при всяка стъпка на актуализиране.

LLM-като съдия

Използване на езиков модел за оценяване или сравняване на резултати от други модели по време на оценка.

Пристрастие

Последователен модел на грешка или несправедливост в данните или поведението на модела.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Signed Distance Functions Siamese Networks and Triplet Loss

See also

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)Latency Model Card Label Smoothing

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI