Какво е Пристрастие?

Систематична несправедливост в резултатите от модела, причинена от изкривени данни, предположения или избор на моделиране.

Много големи и сложни набори от данни, които изискват мащабируеми техники за съхранение и обработка.

Когато в данните за обучение присъстват примери за сравнителен тест или близки варианти, завишаване на отчетената производителност.

Област, фокусирана върху намаляването на вредното поведение, отказите и рисковете от злоупотреба в системите с изкуствен интелект.

Колко ясно са документирани и разбираеми логиката на една AI система, източниците на данни и ограниченията.

Широкото поле за изграждане на системи, които изпълняват задачи, изискващи разпознаване на модели, разсъждения, език или вземане на решения.