Какво е Алгоритмична прозрачност?

Систематична несправедливост в резултатите от модела, причинена от изкривени данни, предположения или избор на моделиране.

Колко добре се представя моделът върху нови, невиждани данни извън набора за обучение.

Емпирична връзка, показваща как производителността се подобрява с размера на модела, данните или изчисленията.

Когато в данните за обучение присъстват примери за сравнителен тест или близки варианти, завишаване на отчетената производителност.

Запис на това откъде идват данните, как са били трансформирани и къде се използват.

Документираният произход, собственост и история на набор от данни или модел на артефакт.