Какво е Закон за мащабиране?

Модел на внимание, при който всеки токен обръща внимание само на прозорец с фиксиран размер от близки токени, за да намали изчисленията.

Обучителна настройка, при която моделът се подобрява чрез генериране на данни чрез взаимодействия или състезания със свои копия.

Колко ясно са документирани и разбираеми логиката на една AI система, източниците на данни и ограниченията.

Промяна във входните данни от реалния свят с течение на времето, която може да влоши производителността на модела.

Колко добре се представя моделът върху нови, невиждани данни извън набора за обучение.

Вектор, показващ колко трябва да се промени всеки параметър, за да се намалят загубите.