Термин от речника на AI

Какво е Дрейф на данни?

Определение

Промяна във входните данни от реалния свят с течение на времето, която може да влоши производителността на модела.

Разгледайте пълния AI речникРазгледайте всички безплатни ръководства за AI

Свързани термини

Модел ДрифтВлошаване на производителността с течение на времето, тъй като условията в реалния свят се различават от допусканията за обучение.Автономна системаСистема, която може да взема решения и да действа с ограничен или никакъв пряк човешки контрол в реално време.Машинно обучение (ML)Методи, които позволяват на системите да научават модели от данни и да се подобряват с течение на времето.Контекстен прозорецМаксималното количество входни токени, които един езиков модел може да обработва наведнъж.Извличане на функцииПреобразуване на необработени данни в информативни функции, които моделът може да използва.Прекъсване на знаниятаПоследният момент във времето, отразен в данните за обучение на модел.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Вижте също

Data AugmentationData LabelingCross-Entropy LossDatasetConvolutional Neural Network (CNN)Decision BoundaryContinual LearningDecision Tree