What is Data Drift? Definition | AI Understanding

Определение

Промяна във входните данни от реалния свят с течение на времето, която може да влоши производителността на модела.

Свързани термини

Модел Дрифт

Влошаване на производителността с течение на времето, тъй като условията в реалния свят се различават от допусканията за обучение.

Автономна система

Система, която може да взема решения и да действа с ограничен или никакъв пряк човешки контрол в реално време.

Машинно обучение (ML)

Методи, които позволяват на системите да научават модели от данни и да се подобряват с течение на времето.

Контекстен прозорец

Максималното количество входни токени, които един езиков модел може да обработва наведнъж.

Извличане на функции

Преобразуване на необработени данни в информативни функции, които моделът може да използва.

Прекъсване на знанията

Последният момент във времето, отразен в данните за обучение на модел.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Data Augmentation Data Labeling Cross-Entropy Loss Dataset Convolutional Neural Network (CNN)Decision Boundary Continual Learning Decision Tree

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI