Какво е Самоконтролирано обучение?

Обучение на модели от немаркирани данни без изрични целеви изходи.

Запис на това откъде идват данните, как са били трансформирани и къде се използват.

Обучителна настройка, при която моделът се подобрява чрез генериране на данни чрез взаимодействия или състезания със свои копия.

Подходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.

Процесът на присвояване на етикети или целеви изходи на необработени данни за контролирано обучение.

Предсказване на целта на потребителя от текстова заявка, за да я маршрутизира правилно.