Какво е Обобщение?

Когато моделът запаметява данни за обучение и се представя лошо при невидими входни данни.

Подходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.

Техники, които създават модифицирани примери за обучение за подобряване на обобщаването на модела.

Колко ясно са документирани и разбираеми логиката на една AI система, източниците на данни и ограниченията.

Колко добре резултатите за увереност на модела съвпадат с реалните вероятности за коректност.

Задържан набор от данни, използван за измерване на качеството на модела след обучение.