Термин от речника на AI

Какво е Прекомерно оборудване?

Определение

Когато моделът запаметява данни за обучение и се представя лошо при невидими входни данни.

Разгледайте пълния AI речникРазгледайте всички безплатни ръководства за AI

Свързани термини

ОбобщениеКолко добре се представя моделът върху нови, невиждани данни извън набора за обучение.Изтичане на бенчмаркКогато в данните за обучение присъстват примери за сравнителен тест или близки варианти, завишаване на отчетената производителност.Непрекъснато обучениеПодходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.Увеличаване на данниТехники, които създават модифицирани примери за обучение за подобряване на обобщаването на модела.Фина настройкаПродължаващо обучение върху специфични за домейн данни за адаптиране на предварително обучен модел към конкретна задача.Прекъсване на знаниятаПоследният момент във времето, отразен в данните за обучение на модел.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

Overfitting and UnderfittingBacktesting Trading Strategies and Overfitting

Вижте също

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline