Какво е LoRA (адаптация от нисък ранг)?

Методи, които адаптират модели чрез обучение на малък поднабор от добавени параметри.

Техника за фина настройка, която комбинира 4-битово квантуване на теглото с LoRA адаптери за намаляване на нуждите от памет.

Продължаващо обучение върху специфични за домейн данни за адаптиране на предварително обучен модел към конкретна задача.

Фина настройка на модел на двойки инструкция-отговор, за да се подобри изпълнението на задачата.

Метод на обучение, който прецизира моделите директно върху двойки предпочитания, без да е необходим отделен модел на възнаграждение.

Метод за регулиране, който омекотява твърдите етикети, за да подобри обобщението.