Термин от речника на AI

Какво е Предварителна подготовка?

Определение

Първоначално обучение за широкомащабни модели върху широки данни преди адаптиране надолу по веригата.

Разгледайте пълния AI речникРазгледайте всички безплатни ръководства за AI

Свързани термини

След тренировкаСтъпки на обучение, приложени след предварително обучение, като настройка на инструкциите, оптимизиране на предпочитанията и настройка на безопасността.Големи данниМного големи и сложни набори от данни, които изискват мащабируеми техники за съхранение и обработка.Непрекъснато обучениеПодходи за обучение, които позволяват на модела да продължи да се учи от нови данни, без да забравя предишни знания.Увеличаване на данниТехники, които създават модифицирани примери за обучение за подобряване на обобщаването на модела.Фина настройкаПродължаващо обучение върху специфични за домейн данни за адаптиране на предварително обучен модел към конкретна задача.Модел на основатаГолям предварително обучен модел, който може да се адаптира към много задачи надолу по веригата.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

ELECTRA PretrainingContinued Pretraining vs Fine-TuningCLAP: Contrastive Language-Audio Pretraining

Вижте също

PrecisionPromptPipelinePrompt EngineeringPerplexityPrompt InjectionParameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)Pruning