What is Recall? Definition | AI Understanding

Определение

Пропорцията на действителните положителни резултати, които моделът идентифицира правилно.

Свързани термини

Прецизност

Пропорцията на прогнозираните положителни резултати, които действително са правилни.

Прецизност на извличане

Пропорцията на извлечените елементи, които са подходящи за заявката на потребителя.

Калибриране

Колко добре резултатите за увереност на модела съвпадат с реалните вероятности за коректност.

Класификация на намеренията

Предсказване на целта на потребителя от текстова заявка, за да я маршрутизира правилно.

Разпознаване на именуван обект (NER)

NLP задача, която идентифицира обекти като хора, места, дати или организации.

Доверете се на калибрирането

Изравняване на доверието на потребителите в резултатите от AI с действителната надеждност на системата при всяка задача.

Научете повече в нашите безплатни ръководства

Precision and Recall

See also

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Recommendation System Quantization Red Teaming Pruning Reinforcement Learning Prompt Injection Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Разгледайте пълния AI речник Разгледайте всички безплатни ръководства за AI