ИИ и климат

Първо дефинирайте физическия или политическия резултат. Прогнозирането на местна опасност, оптимизирането на енергията на сградата и класифицирането на сателитни изображения имат различни изисквания за данни и грешки. Използвайте съобразена с времето оценка, когато целта е бъдещето, и тествайте необичайни събития, а не само средни условия. Проверете качеството на измерване и географското покритие. Модел, обучен в една климатична или сензорна конфигурация, може да не се прехвърли в друга. Липсващите наблюдения и промените в инструментите могат да създадат очевидни тенденции. Докладвайте несигурността и последствията от пропуснати или фалшиви сигнали за общностите, използващи информацията. Измерете използването на ресурси като част от системата. Обучението и обслужването консумират енергия, докато оптимизираният работен процес може да намали енергията другаде. Посочете границата и допусканията за всяко сравнение; изчислителната оценка на модела не е автоматично оценка на целия жизнен цикъл. Поддържайте пълномощията за вземане на решения за спешни случаи, инфраструктурни и екологични действия. Запазвайте наблюденията на източника и съобщавайте, когато прогнозата е извън оценения диапазон.