РЪКОВОДСТВО за обществото

AI и поверителност

Поверителността на AI засяга как събирането, изводите, съхранението и разкриването на информация от системата може да повлияе на хората.

Чуйте това ръководствоAI-разказан · ~2 min

На тази страница2 минути четене
  1. Преглед
  2. Основни изводи
  3. Дълбоко гмуркане
  4. Минимизиране на пример за поддръжка
  5. Внедряване в реалния свят
  6. Прилагайки го на практика
  7. Източници и допълнителна литература
  8. Продължете да изследвате
  9. Често задавани въпроси

Преглед

Защитата на поверителността изисква разбиране на целия поток от данни. Скриването на име или използването на модел локално не разрешава автоматично всеки риск за поверителността.

Основни изводи

  1. Картирайте всички места за обработка и задържане.
  2. Минимизирайте информацията за задачата.
  3. Проверете контролите на извлечените данни, както и на оригиналите.

Дълбоко гмуркане

Идентифицирайте какво влиза в системата и какво може да бъде изведено от него. Подкани, документи, изображения, гласови записи, резултати от инструменти и регистрационни файлове за използване могат да съдържат лична информация. Запишете кои доставчици и вътрешни услуги обработват всяка категория. Съберете само това, от което се нуждае задачата, и задайте политика за задържане. Отделете временния контекст от запазената памет, анализи, регистрационни файлове за отстраняване на грешки и използване на обучение. Потребителите трябва да могат да разберат съответните настройки, без да разчитат на неподдържано изявление на асистент относно собственото му поведение. Прилагане на контроли за достъп до оригинални и извлечени данни. Индексите за търсене, вгражданията, кешираните отговори и експортираните отчети могат да разкрият информация дори след премахване на оригиналното качване. Тествайте изтриването и изолирането на акаунта чрез действителното приложение. Оценявайте внимателно исканията за техническа поверителност. Деидентификацията и синтетичните данни могат да имат ограничения, докато формалните методи като диференциалната поверителност зависят от техния механизъм и параметри. Прегледайте предвидената употреба, модела на заплахите и приложимите изисквания с подходящ експертен опит при работа с последващи данни.

04Работен пример

Минимизиране на пример за поддръжка

  1. Да предположим, че един екип се нуждае от примерно съобщение, за да тества класификацията. Оригиналът включва пълен адрес, номер на поръчка и несвързани медицински подробности.

  2. Заменете или премахнете полета, които не са необходими за теста, като използвате ясно измислени контейнери.

  3. Съхранявайте останалата реална информация под документираните контроли за достъп и задържане, вместо да приемате, че извадката е анонимна.

Какво показва

Това хипотетично упражнение намалява ненужното излагане, без да твърди, че простото редактиране доказва анонимност.

Внедряване в реалния свят

Премахнете несвързаните лични данни, преди да изпратите документ на оторизиран сервиз.

Проверете дали изтрит документ вече не се показва в резултатите от извличане на потребителя.

Прилагайки го на практика

Защо има значение

  • Риск и безопасност. Катастрофалните и ежедневните вреди от ИИ зависят от това кой разбира рисковете и кой може да действа.
  • По-ясни решения. Обществената и професионалната грамотност определя дали силната политика за безопасност е политически възможна.
  • Пречупване на шума. Ясните обяснения намаляват улавянето от шум, лабораторен PR и неясен етичен театър.

Внимавайте за

  • Третирането на екзистенциалния риск като научна фантастика, докато способностите се смесват.
  • Объркваща безопасност на повърхностния продукт с подравняване при висока автономност.
  • Оставяйки неанглийската и неекспертната публика само с източници с ниско качество.

Следващи стъпки

  1. Отделете рисковете от увреждане на продукта, неправилна употреба и загуба на контрол/неправилно подравняване.
  2. Попитайте кои доказателства биха променили мнението ви за сроковете и тежестта.
  3. Предпочитайте първичните източници и конкретните оценки пред маркетинговите твърдения.
  4. Определете един път на действие: кариера, политика, финансиране или умения - не само информираност.

Източници и допълнителна литература

  1. NISTРамка за поверителност
  2. NISTДиференцирани гаранции за поверителност

Продължете да изследвате

Безплатен бюлетин

Получавайте дневния AI бюлетин

Три проверени AI истории всяка делнична сутрин, написани на достъпен език. Безплатно завинаги, без реклами.

Един имейл всеки делничен ден. Отписване с едно кликване. Никога не продаваме и не споделяме вашия имейл адрес.

Тествайте себе си

Take the AI & Privacy quiz

Незабавна обратна връзка за всеки отговор и сертификат за споделяне с подлежащ на проверка идентификационен номер, след като преминете курс.

Стартирай теста

Подкрепете безплатното AI образование. AI Understanding е 501(c)(3) с нестопанска цел — без реклами, без платен достъп, никога. Направете дарение

Често задавани въпроси

Моделът на устройството автоматично ли е частен?

Локалната обработка може да намали някои трансфери, но поверителността също зависи от регистрационните файлове, съхранението, свързаните услуги, разрешенията и начина, по който се използват изходите.