Фирми РЪКОВОДСТВО

Amazon AI

AI дейностите на Amazon включват потребителски продукти и AWS услуги за разработчици и организации.

Чуйте това ръководствоAI-разказан · ~2 min

На тази страница2 минути четене
  1. Преглед
  2. Основни изводи
  3. Дълбоко гмуркане
  4. Изберете услуга от изискването
  5. Внедряване в реалния свят
  6. Прилагайки го на практика
  7. Източници и допълнителна литература
  8. Продължете да изследвате
  9. Често задавани въпроси

Преглед

В AWS, Amazon Bedrock и Amazon SageMaker AI обслужват различни нужди. Идентифицирайте конкретната услуга, доставчик на модел и конфигурация за внедряване, преди да сравните възможностите или отговорностите.

Основни изводи

  1. Разграничете ролите на Bedrock и SageMaker AI.
  2. Проверете действителния модел и регион.
  3. Оценете контролите на данните и пълните оперативни разходи.

Дълбоко гмуркане

Amazon Bedrock осигурява управляван достъп до моделите на основите и свързаните с тях възможности за приложения. Amazon SageMaker AI поддържа изграждане, обучение и внедряване на модели за машинно обучение. Услугите могат да се припокриват в някои работни потоци, така че използвайте текущото ръководство за вземане на решения AWS и документацията за услугата за предвидената задача. Наличността на модела, поддържаните функции, регионите и изискванията за достъп може да се различават. Модел, предлаган чрез управлявана платформа, може да има различни подробности за интегриране от директния API на доставчика на модела. Запишете крайната точка, версията на модела и конфигурацията, използвани при оценката. Планиране на разрешения и поток от данни чрез включените AWS услуги. Извикванията за съхранение, извличане, регистриране и модели могат да имат свои собствени контроли. Управляваната услуга намалява част от инфраструктурната работа, но не премахва отговорността на собственика на приложението за оторизиран достъп и подходящо използване на данни. Оценете пълните разходи и оперативно поведение, включително неуспешни заявки, нужди от пропускателна способност, съхранение и трансфер. Тествайте представителни задачи и справяне с повреди преди производствена употреба. Избягвайте да разглеждате широк списък с функции на облачна платформа като доказателство, че всяка функция е активирана за определен акаунт или регион.

04Работен пример

Изберете услуга от изискването

  1. Представете си екип, който трябва да извика съществуващ модел на основата, докато друг екип трябва да обучи и внедри персонализиран класификатор.

  2. Избройте изискванията за обучение, обслужване, данни и работа за всеки екип, преди да изберете услуга.

  3. Прототипирайте необходимия път и проверете текущата му наличност, вместо да приемете, че едно име на AWS продукт отговаря и на двете нужди.

Какво показва

Конструираният сценарий организира сравнение на услуги, без да препоръчва покупка или да претендира за специфична за акаунта наличност.

Внедряване в реалния свят

Сравнете работен процес на управляван основен модел с изискване за персонализирано обучение.

Проверете достъпа до модела и разрешенията за данни в действителния регион на внедряване.

Прилагайки го на практика

Защо има значение

  • Стратегия на доставчика. Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък.
  • Разходи и бюджет. Търговските условия и опциите за внедряване влияят върху дългосрочните разходи и риск.
  • Риск и безопасност. Стимулите на компанията оформят продуктовите стандарти, безопасността и откритостта.

Внимавайте за

  • Съобщенията за стартиране може да изпреварят стабилността в реалните производствени работни процеси.
  • Ценообразуването на API или промените в политиката могат да разбият предположенията за една нощ.
  • Зависимостта от един доставчик увеличава разходите за заключване и миграция.

Следващи стъпки

  1. Оценявайте доставчиците, като използвате вашите собствени задачи и набори от данни.
  2. Прегледайте поверителността, сигурността и правните условия преди интегриране.
  3. Поддържайте резервен план за модели или доставчици.
  4. Наблюдавайте бележките по изданието, така че промените в пътната карта да не изненадват екипите.

Източници и допълнителна литература

  1. AWSAmazon Bedrock или Amazon SageMaker AI?

Продължете да изследвате

Безплатен бюлетин

Получавайте дневния AI бюлетин

Три проверени AI истории всяка делнична сутрин, написани на достъпен език. Безплатно завинаги, без реклами.

Един имейл всеки делничен ден. Отписване с едно кликване. Никога не продаваме и не споделяме вашия имейл адрес.

Тествайте себе си

Take the Amazon AI quiz

Незабавна обратна връзка за всеки отговор и сертификат за споделяне с подлежащ на проверка идентификационен номер, след като преминете курс.

Стартирай теста

Подкрепете безплатното AI образование. AI Understanding е 501(c)(3) с нестопанска цел — без реклами, без платен достъп, никога. Направете дарение

Често задавани въпроси

Amazon Bedrock и SageMaker AI една и съща услуга ли са?

Не. Те поддържат различни, понякога припокриващи се работни процеси. Сравнете техните настоящи възможности със специфичните изисквания за разработка и внедряване.