Агенти, използващи компютър
Агентите, използващи компютър, работят с компютър по начина, по който човек го прави: гледане на екрана, преместване на курсора, щракване и въвеждане.
Преглед
This lets AI use any software with a graphical interface, even apps with no API.
Дълбоко гмуркане
Компютърно-използващ агент (CUA) контролира реален или виртуален работен плот чрез своя екран и устройства за въвеждане, а не чрез API на ниво код. Моделът получава екранни снимки на дисплея, причини за това, което вижда, и извежда действия на ниско ниво като „щракване при координати (412, 230)“, „напишете този текст“ или „превъртане надолу“. Този цикъл възприятие-действие се повтаря: действайте, заснемете нова екранна снимка, решете следващия ход. Тъй като работи на ниво пиксел и натискане на клавиш, CUA може да управлява уеб браузъри, да попълва формуляри, да навигира в менютата и да използва наследени приложения, които не излагат програмен интерфейс. Примерите включват използването на компютър от Anthropic от Claude и оператора от OpenAI. Компромисите са реални: четенето на екрана може да бъде бавно, щракванията могат да бъдат пропуснати и предоставянето на контрол на машина на агент поражда опасения за безопасността, така че повечето работят в среда с пясъчна среда или контролирана среда.
Техническа информация
Агентът получава екранна снимка плюс задачата и модел с възможност за визуализация заземява елементи (бутони, полета) до пикселни координати. Той излъчва структурирано действие, което слой за автоматизация изпълнява срещу операционната система или браузъра. След всяко действие нова екранна снимка затваря цикъла, така че агентът възприема последствията, преди да действа отново. Надеждността зависи в голяма степен от точното визуално заземяване и от логиката за повторен опит или проверка, когато щракване попадне върху грешен елемент.
Стратегическо въздействие
Build choices
Дизайнът на ниво приложение определя дали AI подобрява реалните резултати.
Team and workflow
Добрата интеграция на работния процес създава печалби в производителността, на които потребителите могат да се доверят.
Risk and safety
Добре обхванатите случаи на употреба намаляват умората от промяна и риска от внедряване.
Бъдещето на агентите, използващи компютър
Точността и скоростта ще се подобрят, тъй като моделите стават по-добри в заземяването на елементите на потребителския интерфейс и тъй като някои взаимодействия преминават към по-бързи дървета за достъпност вместо необработени пиксели. Очаквайте по-здрави предпазни огради: подкани за потвърждение преди рискови действия, ограничени пясъчни кутии и журнали за проверка. Стандартните бенчмаркове за десктоп и уеб задачи се развиват, тласкайки измерим напредък. В по-дългосрочен план CUA могат да съчетават контрол на пикселите с директни извиквания на API, като използват кое от тях е по-надеждно за приложение, като същевременно запазват стъпка за одобрение от човек за чувствителни операции като плащания.
Внедряване в реалния свят
Агент, който резервира ресторант, като отвори браузър, навигира в сайта за резервации, избере час и въведе данни за контакт.
Автоматизиране на отчетите за разходите чрез четене на разписки на екрана и въвеждане на стойности в настолно счетоводно приложение, което няма API.
QA тестване, при което агентът кликва през потока за регистрация на уеб приложение, за да потвърди, че всеки бутон и формуляр работят.
Попълване на повтарящи се правителствени или застрахователни уеб формуляри чрез четене на етикета на всяко поле и въвеждане на правилната информация.
Рискове и предпазни огради
Автоматизирането на счупен процес може да засили съществуващите проблеми.
Екипите могат да автоматизират прекалено и да премахнат необходимата човешка преценка.
Качеството може да се промени, ако резултатите не се оценяват непрекъснато.
Пътна карта за изпълнение
Картирайте текущия работен процес и идентифицирайте стъпката с най-голямо триене.
Определете човешки контролни точки преди пълна автоматизация.
Обучете потребителите на подкани, пътища за ескалация и стандарти за качество.
Проследявайте резултатите на ниво задача, за да потвърдите устойчива стойност.
Продължете да изследвате
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Computer-Using Agents quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Next guide
Рефлексия и самокоригиращи агенти
Frequently asked questions
What is Computer-Using Agents?
Агентите, използващи компютър, работят с компютър по начина, по който човек го прави: гледане на екрана, преместване на курсора, щракване и въвеждане. Това позволява на AI да използва всеки софтуер с графичен интерфейс, дори приложения без API.
Как агентът, използващ компютър, основно взаимодейства със софтуера?
CUA възприема екранни снимки и издава подобни на човека действия за въвеждане, като щраквания и натискания на клавиши.
Какво е основното предимство на работата на ниво пиксел и натискане на клавиш?
Тъй като действа като човешки потребител, CUA може да управлява наследени приложения или приложения без API.
Какво получава агентът, за да реши следващото си действие?
След всяко действие агентът заснема нова екранна снимка, образувайки цикъл възприятие-действие.
Кой от тях е реален пример за продукт на агент, използващ компютър?
Claude използване на компютър и операторът на OpenAI са добре известни агенти, използващи компютър.
Защо агентите, използващи компютър, често се изпълняват в среда с пясъчна среда?
Предоставянето на контрол на агент върху реален компютър носи риск, така че изолацията и надзорът намаляват потенциалната вреда.