СледваСледващо ръководство
Редактиране на инструкции на InstructPix2Pix
Визуален AI
РЪКОВОДСТВО за приложения
Разграничаването на инструкциите с AI означава използване на генеративни инструменти за създаване на няколко версии на един и същи урок, като например текстове на различни нива на четене, скелетни задачи и разширителна работа, така че ученици с различна готовност да могат да постигнат една и съща учебна цел.
Има значение, защото учителите в класове със смесени способности рядко имат време да изградят множество версии на всеки материал на ръка, а AI може да ги начертае за минути, за да ги провери учителят.
Диференцираното обучение, както е описано от Карол Ан Томлинсън, коригира четири елемента: съдържание (какво учат учениците или как имат достъп до него), процес (как го осмислят), продукт (как показват ученето) и учебна среда. Учителите правят диференциация въз основа на готовност, интерес и учебен профил. AI се вписва най-естествено в съдържанието и процеса: изравняване на текстове, генериране на скелета и създаване на многостепенна практика. Инструменти като Diffit са създадени за това, като вземат текст или тема и създават версия на избрано ниво на четене със списъци с речник и въпроси. Общите чатботове могат да вършат подобна работа с ясна подкана. Спестеното време е реално, тъй като писането на три версии на четиво на ръка може да отнеме цяла вечер. Основният риск е напояването. Опростеният текст, който изпуска ключовите понятия или заменя точния речник с неясни думи, дава на някои ученици по-малко за учене, вместо различен път към същото учене. Добрите изравнени версии запазват основните идеи и важни термини и добавят поддръжка, като дефиниции, по-кратки изречения и визуализации. Вторият риск е фиксираното проследяване: ако едни и същи ученици винаги получават най-лесната версия, очакванията падат. Гъвкавото групиране, преназначено въз основа на скорошни доказателства, избягва това. Скеле, термин, въведен от Ууд, Брунър и Рос през 1976 г. и често свързван със зоната на проксималното развитие на Виготски, означава временна подкрепа, която се премахва с нарастването на компетентността. AI улеснява добавянето на опори, но учителите също трябва да планират да ги избледняват. Често срещано погрешно схващане е, че диференциацията означава съпоставяне на инструкциите със „стилове на учене“, като визуални или слухови учащи. Преглед от 2008 г. от Pashler и колеги откри малко доказателства, че съпоставянето на преподаването със стиловете на учене подобрява резултатите. Диференциацията се основава по-добре на готовността и доказателствата за това, което учениците разбират в момента.
Дизайнът на ниво приложение определя дали AI подобрява реалните резултати.
Добрата интеграция на работния процес създава печалби в производителността, на които потребителите могат да се доверят.
Добре обхванатите случаи на употреба намаляват умората от промяна и риска от внедряване.
Функциите за изравняване и подреждане стават стандарт в образователните платформи, което намалява разходите за производство на материали, но не разрешава въпросите за преподаване. Дали диференциацията на AI подобрява ученето зависи от поддържането на постоянна строгост във версиите и използването на данни от оценката за преместване на учениците между подкрепата, а изследванията върху тези резултати все още се развиват. Some tools may begin adapting supports automatically from student responses. Teachers will still need to confirm that every version teaches the same content and that no student is quietly held on the easiest path.
Учител по социални науки в седми клас взема една статия за фабричните условия по време на индустриалната революция и кара изкуствения интелект да създаде три нива на четене, които запазват едни и същи ключови термини и споделен речник, така че всеки ученик се присъединява към един и същ въпрос за дискусия.
Учителят по математика превръща един набор от текстови задачи в три нива: версия, която започва с обработен пример и частично завършени задачи, стандартен набор и разширение, което кара учениците да напишат и решат свой собствен вариант.
Учител по природни науки иска от AI рамки на изречения и контролен списък със стъпки за лабораторен доклад, като ги предлага на ученици, които се нуждаят от структура, докато други пишат свободно.
Учениците, които завършват по-рано, получават предизвикателство, изготвено от AI, сравняващо два основни източника, което учителят преглежда за точност, преди да го раздаде.
Автоматизирането на счупен процес може да засили съществуващите проблеми.
Екипите могат да автоматизират прекалено и да премахнат необходимата човешка преценка.
Качеството може да се промени, ако резултатите не се оценяват непрекъснато.
Картирайте текущия работен процес и идентифицирайте стъпката с най-голямо триене.
Определете човешки контролни точки преди пълна автоматизация.
Обучете потребителите на подкани, пътища за ескалация и стандарти за качество.
Проследявайте резултатите на ниво задача, за да потвърдите устойчива стойност.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Разграничаването на инструкциите с AI означава използване на генеративни инструменти за създаване на няколко версии на един и същи урок, като например текстове на различни нива на четене, скелетни задачи и разширителна работа, така че ученици с различна готовност да могат да постигнат една и съща учебна цел. Има значение, защото учителите в класове със смесени способности рядко имат време да изградят множество версии на всеки материал на ръка, а AI може да ги начертае за минути, за да ги провери учителят.
Рамката на Tomlinson коригира съдържанието, процеса, продукта и учебната среда.
Good leveling keeps core ideas and terms while adding support; поливането премахва веществото.
The review found little support for the matching hypothesis, so differentiation is better based on readiness and evidence.
Формулата комбинира дължината на изречението и сричките на дума, поради което измерва само повърхностни характеристики.
Скелето е временно по дефиниция; планирането на премахването му е част от доброто му използване.
Продължавай да учиш
Още ръководства, избрани за тази тема
СледваСледващо ръководство
Редактиране на инструкции на InstructPix2Pix
Визуален AI