СледваСледващо ръководство
AI във ветеринарната медицина
Индустрии
Фирми РЪКОВОДСТВО
Tempus AI изгражда една от най-големите библиотеки от клинични и молекулярни данни и прилага машинно обучение към нея, така че лекарите да могат да свързват пациентите – особено пациентите с рак – към терапии, базирани на биологията на тяхното заболяване.
Чуйте това ръководствоAI-разказан · ~2 min
It matters because precision medicine replaces one-size-fits-all treatment with data-driven, individualized care.
Основана през 2015 г. от Ерик Лефкофски, Tempus съчетава геномното секвениране с огромни количества деидентифицирани клинични данни, за да захранва прецизната медицина. Когато туморът е секвениран, Tempus анализира неговата ДНК и РНК, за да открие приложими мутации, след което използва AI, за да свърже тези констатации със съответните целеви терапии, имунотерапии и клинични изпитвания. Неговият мащаб идва от партньорства с болници и академични центрове, които допринасят за структурирани клинични записи и патологични изображения, създавайки обратна връзка, където резултатите от реалния свят прецизират моделите. Отвъд онкологията Tempus се разшири в кардиологията, неврологията и инфекциозните заболявания и предлага алгоритмични тестове, които маркират пациенти, които могат да се възползват от специфични интервенции. Компанията също така подкрепя фармацевтичните изследвания, като помага за идентифицирането на отговарящи на условията пациенти и анализира ефективността на лекарствата сред популациите.
Секвениране на тумор на пациент с рак на белия дроб и съпоставяне на действаща мутация с одобрена от FDA таргетна терапия
Провеждане на съответните клинични изпитвания, за които пациент с рак отговаря на условията въз основа на молекулярния профил на неговия тумор
Подпомагане на фармацевтична компания да намери и запише пациенти със специфичен биомаркер за изпитване на лекарство
Провеждане на алгоритмичен тест върху кардиологични данни за маркиране на пациенти с повишен риск, които се нуждаят от по-ранна намеса
Прецизната медицина се насочва към AI, който интегрира пълната молекулярна и клинична картина на пациента, за да препоръча терапия и да предскаже резултатите по-рано. Очаквайте повече алгоритмична диагностика, по-широка употреба отвъд рака и по-бързо разработване на лекарства, докато AI извлича доказателства от реалния свят. Ограниченията са качеството на данните, справедливото представителство на популациите, регулаторното валидиране на тестове, управлявани от изкуствен интелект, и доказването, че тези инструменти действително подобряват оцеляването и разходите, а не просто генерират повече данни.
Безплатен бюлетин
Три проверени AI истории всяка делнична сутрин, написани на достъпен език. Безплатно завинаги, без реклами.
Един имейл всеки делничен ден. Отписване с едно кликване. Никога не продаваме и не споделяме вашия имейл адрес.
Тествайте себе си
Незабавна обратна връзка за всеки отговор и сертификат за споделяне с подлежащ на проверка идентификационен номер, след като преминете курс.
Подкрепете безплатното AI образование. AI Understanding е 501(c)(3) с нестопанска цел — без реклами, без платен достъп, никога. Направете дарение
Tempus AI изгражда една от най-големите библиотеки от клинични и молекулярни данни и прилага машинно обучение към нея, така че лекарите да могат да свързват пациентите – особено пациентите с рак – към терапии, базирани на биологията на тяхното заболяване. Има значение, защото прецизната медицина замества универсалното лечение с индивидуализирана грижа, базирана на данни.
Прецизната медицина приспособява терапията към молекулярния и клиничен профил на пациента, вместо да използва универсално лечение.
Tempus свързва геномни, транскриптомни, образни и структурирани клинични данни за едни и същи пациенти, за да обучи мултимодални модели.
Tempus идентифицира действащи мутации и използва AI, за да ги свърже с целеви терапии, имунотерапии и съответните клинични изпитвания.
Клиничните данни от реалния свят са объркани и неструктурирани, така че нормализирането им в чисти, обозначени входни данни е от съществено значение, преди моделите да могат да се учат от тях.
Tempus се разшири от рака в кардиология, неврология и инфекциозни заболявания, наред с други области.
Продължавай да учиш
Още ръководства, избрани за тази тема
СледваСледващо ръководство
AI във ветеринарната медицина
Индустрии