Фигура AI съобщава, че Index crowdsourced платформа за обучение на роботи е събрала 16 милиона видеоклипа

Какво стана

Glitchwire съобщава, че Figure AI обяви Index, краудсорсинг платформа, предназначена да събира видеоклипове на хора, изпълняващи ежедневни физически задачи за обучение на хуманоидни роботи. Фигурата казва, че платформата е натрупала 16 милиона качвания по време на четиримесечен стелт период и плаща на сътрудници за данни. В доклада се казва, че Figure планира да похарчи повече от 1 милиард долара за данни и изчисления през следващите 12 месеца.

Glitchwire съобщава, че Figure AI е извел Index от стелт след четири месеца работа. Според доклада, Фигура казва, че платформата е получила 16 милиона качвания на видеоклипове от потребители в 108 държави, преминала е 264 000 изтегляния на приложения и е достигнала повече от 43 000 активни потребители седмично. Фигура също казва, че е платила на участниците 15 милиона долара и че качванията пристигат със скорост над 30 минути видео в секунда. Тези цифри идват от съобщението на Figure и свързани с компанията материали; предоставеният доклад не ги проверява независимо.

Целта на платформата е да събира демонстрации на физически задачи за хуманоидни роботи. Glitchwire описва примери, включително отваряне на чекмеджета, сгъване на пране и навигиране в претрупани пространства. В доклада се казва, че Figure разглежда тази информация като липсващ аналог на интернет текста, използван за обучение на езикови модели: демонстрациите на физическия свят са по-трудни за събиране в мащаб и включват вариации на околната среда, които симулациите или контролираната телеоперация може да не уловят. Подходът на Index е да плаща на обикновените хора да записват ежедневните дейности в собствената си среда.

Glitchwire поставя Index в рамките на по-широкото усилие на Figure да обучи своята система Helix, която според доклада използва човешки демонстрации, заснети чрез телеоперация, регистрационни файлове за представяне на роботи и широкомащабно видео на хора, изпълняващи ежедневни задачи. Статията също така описва инициативата Project Go-Big на Figure и партньорството с Brookfield, включващо жилищни единици, но представя Index като отделна краудсорсинг стратегия. Фигура казва, че възнамерява да похарчи повече от 1 милиард долара за данни и изчисления през следващите 12 месеца. Докладът казва, че платформата е активна и приема сътрудници, но не предоставя независимо проверени условия за участие или публична техническа оценка.

Детайли за източника: glitchwire.com ↗

Защо има значение

Индексът е насочен към централно ограничение на въплътения AI: роботите се нуждаят от големи количества данни за задачи от реалния свят, включително примери от различни домове, среди и материали. Ако отчетеният мащаб и качество на данните на Фигура се задържат, платформата може да повлияе на това как се обучават хуманоидните роботи и как компаниите набират хора, за да предоставят данни за обучение. Неговите дългосрочни последици за труда остават несигурни.

Значението на Index е, че той третира събирането на данни като инфраструктурен проблем за физически AI, а не само като хардуерен проблем на роботиката. Робот, работещ извън фабрика, трябва да се справя с различни оформления, повърхности, предмети и битови процедури. Glitchwire съобщава, че събирането на дарения в 108 държави има за цел да изложи системите на Figure на културни, архитектурни и материални вариации. Това може да помогне за справяне с дългата опашка от ситуации, които са трудни за възпроизвеждане в симулация, въпреки че географската широчина сама по себе си не показва, че данните са представителни или полезни.

Проектът може да повлияе и на икономиката на разработването на роботи. Докладваните от фигурата 15 милиона долара плащания на сътрудници показват, че компанията вече плаща за данни в значителен мащаб. Ако видеоклиповете са достатъчно етикетирани, разнообразни и подходящи за действията, които роботите трябва да извършват, краудсорсингът може да се превърне в повтарящ се начин за разширяване на обучителните набори. Но докладът не обяснява как се избират сътрудниците, какви задачи са помолени да изпълняват, как се проверява качеството или как се обработват поверителността и съгласието при запис в домовете. Тези пропуски ограничават заключенията за стойността на набора от данни.

Последствията за труда са потенциално значителни, но остават перспективни. Glitchwire казва, че Figure изрично свързва Index с бъдеща услуга, в която клиентите наемат роботи за домакинска работа, и съобщава, че главният изпълнителен директор Брет Адкок е обсъдил възможна месечна лизингова цена от приблизително $400 до $600. Статията също така казва, че роботите на Figure са подпомогнали производството на повече от 30 000 автомобила BMW X3 за 11 месеца в Южна Каролина. Тези твърдения не са независимо потвърдени в предоставения материал и докладът не предлага доказателства, че домакински робот в момента може да изпълнява надеждно широк набор от задачи. Непосредственото развитие е продукт за събиране на данни, а не доказателство, че домакинският труд е заменен.

Какво да гледате след това

Ключовите въпроси са дали видеоклиповете, събрани от тълпа, се превръщат в надеждно поведение на роботи, как се плаща и защитава сътрудниците и дали Figure може да мащабира модела икономично. Докладът не потвърждава самостоятелно използването, изплащането или производителността на Figure и не предоставя публична оценка, показваща, че Index е подобрил възможностите на внедрения робот.

Първият тест е технически: дали видеоклиповете на хора, изпълняващи задачи, могат да подобрят управлението на роботи в реална среда. Полезните доказателства биха включвали независимо възпроизводими оценки, ясно дефинирани задачи, нива на неуспех, обобщаване между домове и обекти и сравнения с телеоперация или симулирано обучение. Glitchwire съобщава, че Фигура е демонстрирала роботи в контролирани индустриални настройки, но не предоставя нов резултат, базиран на индекса, или бенчмарк, показващ, че платформата е променила производителността.

Вторият тест е икономически. Текущата отчетена дейност на фигурата може да не предвиди разходите за придобиване и преглед на данни в десет или сто пъти по-висок от сегашния мащаб. В доклада се казва, че компанията очертава своя път като 100-кратно разширяване и че съществуващите $15 милиона изплащания предполагат, че моделът работи в настоящия мащаб. Това е твърдение за настоящата икономика, а не независимо проверена прогноза. Бъдещото отчитане трябва да изследва компенсацията на сътрудниците, наличността на задачите, задържането на платформата, разходите за почистване на данни и дали получените данни за обучение произвеждат измерима търговска стойност.

Третият тест се отнася до управлението и разпределението на ползите. Система, която плаща на хората да обучават роботи, може да създаде нови възможности за доходи, но също така може да превърне обикновената домакинска дейност в източник на търговски ценни поведенчески данни. Предоставеният отчет не посочва какви права запазват сътрудниците, дали записите включват странични лица или лична информация, как данните могат да бъдат изтеглени или как Фигура се справя с рисковете за безопасността. Той също така не установява дали ще се случи внедряване на услуга за роботи, на каква цена или на какво ниво на надеждност. Докато не се отговори на тези въпроси, Index се разбира най-добре като стартиране на значително събиране на данни с несигурни ефекти надолу по веригата.

Свързани ръководства и викторини