Документът предлага класифициране на AI агенти за сигурност без етикети чрез измерване на конвергенцията към по-силен модел
Нов предпечат на arXiv твърди, че екипите по сигурността могат да преценят дали AI агент, оборудван с памет или извличане, се учи, като измерва доколко затваря празнината спрямо по-силен модел на „учител“, а не по етикетирани бенчмаркове, които често са оскъдни или остарели. Съдейки по модел с подобно захранване не даде използваем сигнал.