এআই পক্ষপাত

উদাহরণ এবং লেবেলগুলি কীভাবে সংগ্রহ করা হয়েছিল তা পরীক্ষা করুন। অনুপস্থিত জনসংখ্যা, অসামঞ্জস্যপূর্ণ টীকা, ঐতিহাসিক সিদ্ধান্ত এবং নির্বাচনী পরিমাপ মডেলটি যা শিখে তা আকার দিতে পারে। একটি টার্গেট লেবেল অন্তর্নিহিত ফলাফলের পরিবর্তে একটি পুরানো প্রক্রিয়াকে প্রতিফলিত করতে পারে যা লোকেরা যত্নশীল। উপযুক্ত গোপনীয়তা নিয়ন্ত্রণের সাথে প্রাসঙ্গিক গোষ্ঠী এবং শর্তগুলির মধ্যে পারফরম্যান্স পরিমাপ করুন। নমুনার আকার এবং অনিশ্চয়তা রিপোর্ট করুন। একটি ছোট উপগোষ্ঠীর অনির্ভরযোগ্য অনুমান থাকতে পারে, যখন একটি বৈশ্বিক গড় একটি বড় এবং কার্যত গুরুত্বপূর্ণ বৈষম্য লুকিয়ে রাখতে পারে। বিভিন্ন ন্যায্যতার মানদণ্ড বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেয় এবং দ্বন্দ্ব করতে পারে। একটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ সমান করা প্রতিটি নৈতিক বা আইনি উদ্বেগের নিষ্পত্তি করে না। ডোমেন দক্ষতা এবং সিস্টেম দ্বারা প্রভাবিত ব্যক্তিদের অংশগ্রহণের সাথে মানদণ্ড চয়ন করুন। মডেলের চারপাশে কর্মপ্রবাহ পর্যালোচনা করুন। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কীভাবে ব্যবহার করা হয়, কে একটি ফলাফলকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে এবং প্রতিক্রিয়া কীভাবে সংগ্রহ করা হয় তা ক্ষতির বিতরণ পরিবর্তন করতে পারে। তাদের উদ্দেশ্যযুক্ত প্রভাব এবং সম্ভাব্য নতুন সমস্যা উভয়ের জন্য প্রশমনগুলি মূল্যায়ন করুন। ন্যায্যতাকে এককালীন শংসাপত্রের পরিবর্তে চলমান মূল্যায়ন হিসাবে বিবেচনা করুন।