এআই এবং ডেটা

একটি উদাহরণ কি প্রতিনিধিত্ব করে তা সংজ্ঞায়িত করে শুরু করুন। একটি সারি একটি গ্রাহক, একটি লেনদেন, একটি ফটোগ্রাফ বা একটি সময় সিরিজের একটি মুহূর্ত বর্ণনা করতে পারে। এই ইউনিটগুলি নির্ধারণ করে কিভাবে সদৃশ, লেবেল এবং মূল্যায়ন বিভাজন কাজ করবে। একটি ডিভাইস থেকে দশটি পরিমাপ অগত্যা দশটি স্বাধীন ডিভাইস নয়। বৈশিষ্ট্যগুলি মডেলের জন্য উপলব্ধ ইনপুট। লেবেল হল তত্ত্বাবধানে শিক্ষার জন্য ব্যবহৃত টার্গেট ফলাফল। প্রতিটি বৈশিষ্ট্য কখন উপলব্ধ হয় তা পরীক্ষা করুন: গ্রাহক চলে যাওয়ার পরে রেকর্ড করা বাতিলকরণের কারণ আগে থেকে সেই প্রস্থানের পূর্বাভাস দিতে পারে না। ক্ষেত্রটি অত্যন্ত ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ দেখালেও এটি ফুটো হওয়ার একটি রূপ। অনুপস্থিত মান, টীকা অসম্মতি, অস্বাভাবিক ব্যাপ্তি এবং সংগ্রহ পদ্ধতির পরিবর্তনগুলি পরিদর্শন করুন। অনুপস্থিত তথ্য অর্থ বহন করতে পারে; প্রতিটি অনুপস্থিত মানকে শূন্য দিয়ে প্রতিস্থাপন করলে একটি অজানা পরিমাণকে প্রকৃত শূন্যের সাথে মিলিত হতে পারে। চিকিত্সার নথিভুক্ত করুন এবং প্রতিনিধি উদাহরণগুলির উপর এটি পরীক্ষা করুন। ডেটাসেটের পাশাপাশি প্রোভেনেন্স এবং অ্যাক্সেসের নিয়মগুলি রেকর্ড করুন। শুধুমাত্র একটি সর্বজনীন URL প্রতিটি উদ্দেশ্যে প্রতিটি আইটেম পুনরায় ব্যবহার করার অনুমতি স্থাপন করে না। শুধুমাত্র টাস্কের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করুন এবং ধরে রাখার এবং মুছে ফেলার পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করুন। গোষ্ঠী বা শর্তগুলির উপর আলাদাভাবে মূল্যায়ন করুন যেখানে ত্রুটিগুলি অন্যথায় সামগ্রিক গড়ের মধ্যে অদৃশ্য হয়ে যাবে।