ফলিত আচরণ বিশ্লেষণে AI

ABA পরিমাপের উপর চলে। টেকনিশিয়ানরা ফ্রিকোয়েন্সি বা হার, সময়কাল, বিলম্ব, বিচ্ছিন্ন পরীক্ষায় সঠিক শতাংশ, বা আংশিক-ব্যবধান, পুরো-ব্যবধান এবং ক্ষণস্থায়ী সময়ের নমুনা হিসাবে ব্যবধান-ভিত্তিক অনুমান রেকর্ড করেন। আচরণ বিশ্লেষকরা তারপরে অগ্রগতি বিচার করেন বেশিরভাগ লাইন গ্রাফের ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণের মাধ্যমে, স্তর, প্রবণতা এবং পরিবর্তনশীলতার মধ্যে এবং পর্যায় জুড়ে। সেন্ট্রালরিচ, ক্যাটালিস্ট এবং রিথিঙ্ক বিহেভিওরাল হেলথের মতো প্ল্যাটফর্মগুলি এটিকে কাগজ থেকে ট্যাবলেটে স্থানান্তরিত করেছে এবং বিক্রেতারা অনুমোদন প্রতিবেদনের জন্য নোট ড্রাফটিং, ট্রেন্ড ফ্ল্যাগ এবং সারাংশের মতো এআই বৈশিষ্ট্য যুক্ত করছে। তাদের বৈশিষ্ট্য সেট প্রায়ই পরিবর্তিত হয়, তাই প্রতিটি নিজস্ব মূল্যায়ন. ডকুমেন্টেশন বিলিং মেলে আছে. মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, ABA অভিযোজিত আচরণ CPT কোড 97151 থেকে 97158 ব্যবহার করে; উদাহরণস্বরূপ, 97153 প্রোটোকলের অধীনে একজন প্রযুক্তিবিদ দ্বারা প্রদত্ত চিকিত্সা কভার করে এবং 97155 একজন যোগ্যতাসম্পন্ন পেশাদার দ্বারা প্রোটোকল পরিবর্তনকে কভার করে। অডিটররা প্রতিটি বিল করা ইউনিটকে সমর্থন করে এমন নোটগুলি সন্ধান করে এবং সেশন জুড়ে প্রায় অভিন্ন নোটগুলি একটি পরিচিত লাল পতাকা। এটি AI খসড়াকে লোভনীয় করে তোলে এবং এটি নির্ভুলতাকেও অপরিহার্য করে তোলে। নৈতিক ফ্রেম হল আচরণ বিশ্লেষকদের জন্য BACB এথিক্স কোড, যা জানুয়ারী 2022 থেকে কার্যকর, যা ডেটা অখণ্ডতা, তত্ত্বাবধান, গোপনীয়তা এবং ক্লায়েন্টের মর্যাদা কভার করে। অনেক অটিস্টিক স্ব-উকিল ABA প্রোগ্রামগুলির সমালোচনা করেছেন যেগুলি সম্মতির উপর ফোকাস করে বা স্টিমিংয়ের মতো ক্ষতিকারক আচরণকে দমন করে। যে সরঞ্জামগুলি ডেটা সংগ্রহকে সস্তা করে তোলে সেগুলি ভাল অনুশীলন করতে পারে বা সেই সমস্যাগুলিকে স্কেল করতে পারে, কোন লক্ষ্যগুলি বেছে নেওয়া হয়েছে তার উপর নির্ভর করে। দুটি ভুল ধারণা প্রচলিত। প্রথমত, সেই সফ্টওয়্যারটি ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণকে উদ্দেশ্য করে তোলে। একটি প্রবণতা লাইন একটি গণনা; কোনো পরিবর্তন চিকিৎসাগতভাবে অর্থবহ কিনা, বা হস্তক্ষেপের কারণে সৃষ্ট, তা এখনও পেশাদার বিচার। দ্বিতীয়ত, একটি AI নোট সাইন করা নিরাপদ কারণ ডেটা বাস্তব ছিল। একটি খসড়া মডেল এমন একটি বিশদ যোগ করতে পারে যা কখনও রেকর্ড করা হয়নি, এবং স্বাক্ষরকারী ব্যক্তি প্রতিটি বাক্যের জন্য দায়ী।