পরবর্তী আপপরবর্তী গাইড
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণে এআই
শিল্প
শিল্প নির্দেশিকা
Computational pathology applies image-analysis methods to digitized tissue slides.
এই নির্দেশিকা শুনুনএআই-বর্ণিত · ~1 min
Whole-slide images are large, so models often process patches and combine patch-level evidence for slide-level tasks.
The FDA De Novo review for Paige Prostate describes a computer-assisted pathology device that identifies suspicious areas on digitized prostate biopsy slides for pathologist review. CLAM is a research approach using attention-based multiple-instance learning for whole-slide classification with slide-level labels. Ki-67 is a cell-proliferation marker discussed in oncology. These tools and markers address specific tasks; their research or regulatory status does not generalize to every tissue, cancer or clinical decision.
A whole-slide image can be divided into tiles for model processing.
Multiple-instance learning can learn from slide-level labels when every patch is not individually annotated.
The FDA-reviewed Paige Prostate device assists pathologists with a specific prostate-biopsy review task.
Ki-67 is a protein marker used in assessing cell proliferation; an AI count is a measurement aid, not a standalone cancer diagnosis.
Report the tissue type, scanner, population, reference standard and intended use when evaluating pathology AI. Keep pathologist oversight and assess performance across sites and specimen types. A clearance or benchmark for one device does not establish general clinical utility across pathology.
ফ্রি নিউজলেটার
প্রতি সপ্তাহের কাজের দিন সকালে তিনটি যাচাইকৃত এআই স্টোরি, সহজ ইংরেজিতে লেখা। চিরকালের জন্য ফ্রি, কোনো বিজ্ঞাপন নেই।
প্রতি সপ্তাহের কাজের দিনে একটি ইমেল। এক ক্লিকেই আনসাবস্ক্রাইব করুন। আমরা কখনোই আপনার ঠিকানা বিক্রি বা শেয়ার করি না।
নিজেকে পরীক্ষা করুন
প্রতিটি উত্তরের তাৎক্ষণিক ফিডব্যাক, এবং কোর্স পাস করার পর যাচাইযোগ্য আইডি সহ একটি শেয়ারযোগ্য সার্টিফিকেট।
ফ্রি এআই শিক্ষাকে সমর্থন করুন। AI Understanding একটি 501(c)(3) অলাভজনক প্রতিষ্ঠান — কোনো বিজ্ঞাপন নেই, কোনো পেওয়াল নেই, কখনোই না। একটি দান করুন
Computational pathology applies image-analysis methods to digitized tissue slides. Whole-slide images are large, so models often process patches and combine patch-level evidence for slide-level tasks.
স্লাইডগুলি বিশাল গিগাপিক্সেল চিত্রগুলিতে স্ক্যান করা হয়, প্রায়শই বিলিয়ন পিক্সেল, যা AI তারপর বিশ্লেষণ করে।
সম্পূর্ণ-স্লাইড চিত্রগুলি একটি মডেলের ইনপুটের জন্য অনেক বড়, তাই সেগুলি হাজার হাজার টাইলগুলিতে বিভক্ত হয় এবং ফলাফলগুলি পুনরায় সংযুক্ত করা হয়৷
FDA’s DEN200080 record is a De Novo classification for a specific software device and intended use; the decision does not generalize to all pathology AI.
Ki-67 হল কোষের বিস্তারের একটি চিহ্নিতকারী, এবং ইতিবাচক কোষ গণনা নির্দেশ করে যে একটি টিউমার কতটা আক্রমণাত্মকভাবে বাড়ছে।
The cited FDA review describes a device intended to assist pathologists; its output is not a standalone diagnosis or treatment decision.
শিখতে থাকুন
এই বিষয়ের জন্য বাছাই করা আরও গাইড
পরবর্তী আপপরবর্তী গাইড
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণে এআই
শিল্প