প্রাথমিক যত্নে এআই

প্রাথমিক যত্ন AI চারটি বিস্তৃত কাজের মধ্যে পড়ে: স্ক্রীনিং, দীর্ঘস্থায়ী রোগ ট্র্যাকিং, ডকুমেন্টেশন এবং ট্রাইজ। স্ক্রীনিং হল যেখানে AI প্রথম নিয়ন্ত্রক বিশ্বাস অর্জন করেছে। 2018 সালে US FDA প্রথম স্বায়ত্তশাসিত AI ডায়াগনস্টিক সিস্টেম হিসাবে IDx-DR (এখন LumineticsCore নামে পরিচিত) অনুমোদন করে: এটি একটি প্রাথমিক যত্ন অফিসে তোলা রেটিনাল ফটোগুলি পড়ে এবং সিদ্ধান্ত নেয় যে কোনও চিকিত্সক চিত্রটির ব্যাখ্যা না করেই একজন বিশেষজ্ঞ রেফারেল প্রয়োজন কিনা। এই নকশাটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ ডায়াবেটিসে আক্রান্ত অনেক লোক কখনই আলাদা চোখের অ্যাপয়েন্টমেন্টে অংশ নেয় না। মায়ো ক্লিনিকের গবেষকরা একটি এআই পরীক্ষা করেছেন যা একটি সাধারণ 12-লিড ইসিজি থেকে দুর্বল হার্ট পাম্পিং (নিম্ন ইজেকশন ভগ্নাংশ) হতে পারে; প্রাথমিক পরিচর্যা অনুশীলনে একটি বাস্তবসম্মত পরীক্ষায়, চিকিত্সকদের সতর্কতা প্রদানের ফলে অবস্থার নতুন নির্ণয় বৃদ্ধি পায়। দীর্ঘস্থায়ী রোগ ট্র্যাকিং ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড ব্যবহার করে। মডেলগুলি হাসপাতালে ভর্তির ঝুঁকি, অনিয়ন্ত্রিত ডায়াবেটিস বা মিস কেয়ারের ভিত্তিতে রোগীদের বাছাই করে যাতে সীমিত নার্সের সময় সঠিক লোকেদের কাছে যায়। এগুলি সাধারণত জনসংখ্যার সরঞ্জাম, বিছানা নির্ণয়ের নয়। ডকুমেন্টেশন দ্রুত বর্ধনশীল ব্যবহার. পরিবেষ্টিত লেখক যেমন Microsoft এর DAX Copilot এবং Abridge কথোপকথন রেকর্ড করে এবং বক্তৃতা সনাক্তকরণ এবং একটি বড় ভাষা মডেল ব্যবহার করে একটি খসড়া নোট তৈরি করে। বৃহৎ স্বাস্থ্য ব্যবস্থা এগুলোকে ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে দিয়েছে কারণ ঘণ্টার পর ঘণ্টা নোট লেখা বার্নআউটের একটি প্রধান কারণ। চিকিত্সক প্রতিটি শব্দের জন্য দায়ী থাকেন, এবং খসড়াগুলিতে বাদ দেওয়া বা উদ্ভাবিত বিবরণ থাকতে পারে। Triage উপসর্গ চেকার এবং বার্তা বাছাই কভার. এই এলাকায় একটি মিশ্র রেকর্ড রয়েছে: ভোক্তা উপসর্গ পরীক্ষাকারীরা অসামঞ্জস্যপূর্ণ নির্ভুলতা দেখিয়েছে, এবং ইউকে কোম্পানি ব্যাবিলন হেলথ, যেটি একটি AI ট্রাইজ চ্যাটবট প্রচার করেছিল, 2023 সালে ভেঙে পড়েছিল। একটি সাধারণ ভুল ধারণা হল যে এই সরঞ্জামগুলি জিপিকে প্রতিস্থাপন করে। অনুশীলনে বেশিরভাগই সংকীর্ণ সহকারী যার মূল্য নির্ভর করে একজন মানুষ তাদের আউটপুটে কাজ করে কিনা এবং অনুশীলনটি তাদের চারপাশে তার কর্মপ্রবাহ পরিবর্তন করে কিনা।