তিমি এবং সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী ধ্বনিবিদ্যায় AI
AI তাদের কলের মাধ্যমে তিমি এবং অন্যান্য সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণী সনাক্ত করতে, শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং ট্র্যাক করতে পানির নিচের অডিওর বিশাল পরিমাণ স্ক্যান করে।
ওভারভিউ
জাহাজের আঘাত ঠেকানো, ক্ষতিকর শব্দ কমানো এবং আমরা খুব কমই দেখতে পাই এমন প্রজাতি বোঝার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।
গভীর ডুব
মহাসাগর আলোর জন্য অস্বচ্ছ কিন্তু শত শত মাইল ধরে শব্দ বহন করে, তাই সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণীরা কণ্ঠস্বরের উপর নির্ভর করে এবং বিজ্ঞানীরাও তাই করেন। হাইড্রোফোন, মুর করা, টাউ করা বা স্বায়ত্তশাসিত গ্লাইডারে, ক্রমাগত রেকর্ড করে, টেরাবাইট অডিও তৈরি করে। CNN-এ নির্মিত AI ডিটেক্টর এবং পুনরাবৃত্ত বা ট্রান্সফরমার মডেলগুলি জাহাজের শব্দের মধ্যে তিমি কলগুলি খুঁজে পেতে স্পেকট্রোগ্রামগুলি স্ক্যান করে, হাম্পব্যাকের গান বা ডান তিমির আপকলের মতো স্বাক্ষর শব্দ থেকে প্রজাতি সনাক্ত করে এবং এমনকি শুক্রাণু তিমি এবং ডলফিনের পৃথক ক্লিকের ধরণগুলিকে আলাদা করে। NOAA এর সাথে Google এর সহযোগিতায় কয়েক দশকের প্রশান্ত মহাসাগরীয় রেকর্ডিং থেকে হাম্পব্যাক তিমি শ্রেণীবিভাগ তৈরি করা হয়েছে। কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণ ফিড সিস্টেমগুলি যা জাহাজগুলিকে ধীরগতিতে সতর্ক করে, মারাত্মক সংঘর্ষ থেকে বিপন্ন উত্তর আটলান্টিকের ডান তিমিগুলিকে রক্ষা করতে সহায়তা করে।
প্রযুক্তিগত অন্তর্দৃষ্টি
পাখিদের মতো, কলগুলিকে স্পেকট্রোগ্রামে পরিণত করা হয় এবং গভীর নেটওয়ার্কগুলির দ্বারা শ্রেণীবদ্ধ করা হয়, তবে জলের নীচের সেটিং বাধাগুলি যোগ করে: কম-ফ্রিকোয়েন্সি তিমি কলগুলি ইঞ্জিন এবং সিসমিক-সার্ভে শব্দের সাথে ওভারল্যাপ করে, শব্দ প্রচার সংকেতকে বিকৃত করে এবং বিরল প্রজাতির জন্য লেবেলযুক্ত ডেটা দুষ্প্রাপ্য৷ ডিটেক্টরগুলি প্রায়ই উচ্চ স্মরণের জন্য টিউন করা হয় যাতে কল মিস না হয়, তারপর মানব বিশ্লেষকরা পতাকাঙ্কিত অংশগুলি যাচাই করে। কিছু সিস্টেম buoys-এ চলে, কাছাকাছি রিয়েল টাইমে তীরে সনাক্তকরণ প্রেরণ করে।
কৌশলগত প্রভাব
পছন্দগুলি তৈরি করুন
অ্যাপ্লিকেশন-স্তরের নকশা নির্ধারণ করে যে AI বাস্তব ফলাফলগুলিকে উন্নত করে কিনা।
টিম এবং ওয়ার্কফ্লো
ভাল ওয়ার্কফ্লো ইন্টিগ্রেশন ব্যবহারকারীদের বিশ্বাস করতে পারে এমন উত্পাদনশীলতা লাভ তৈরি করে।
ঝুঁকি এবং নিরাপত্তা
সুপরিসর ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিবর্তনের ক্লান্তি এবং বাস্তবায়নের ঝুঁকি হ্রাস করে।
তিমি এবং সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী ধ্বনিবিদ্যায় AI এর ভবিষ্যত
স্মার্ট বয় এবং গ্লাইডারের নেটওয়ার্কগুলি অন-বোর্ড সনাক্তকরণ এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে মেরিনার এবং ম্যানেজারদের বিমিং সতর্কতাগুলি সম্পাদন করে বলে আশা করুন৷ স্ব-তত্ত্বাবধানে থাকা মডেলগুলি লেবেলবিহীন সমুদ্রের অডিও থেকে শিখবে, অশিক্ষিত প্রজাতির সনাক্তকরণ উন্নত করবে। প্রোজেক্ট CETI-এর মতো প্রকল্পগুলির লক্ষ্য শুক্রাণু তিমি যোগাযোগের কাঠামো ডিকোড করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা। প্যাসিভ অ্যাকোস্টিক ঘনত্ব অনুমানের সাথে মিলিত, AI ক্রমাগত, সমুদ্র-বেসিন-স্কেল জনসংখ্যা পর্যবেক্ষণ এবং গতিশীল, শব্দ-সচেতন শিপিং ব্যবস্থাপনা সরবরাহ করতে পারে।
বাস্তব-বিশ্ব বাস্তবায়ন
কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম রাইট তিমি সনাক্তকরণ সিস্টেমগুলি জাহাজগুলিকে ধীর গতিতে এবং মার্কিন পূর্ব উপকূলে সংঘর্ষ এড়াতে সতর্ক করে৷
Google এবং NOAA কয়েক দশকের প্রশান্ত মহাসাগরীয় হাইড্রোফোন ডেটাতে হাম্পব্যাক তিমির গান খুঁজে পেতে AI ক্লাসিফায়ার তৈরি করেছে।
অনবোর্ড ডিটেক্টর সহ স্বায়ত্তশাসিত গ্লাইডারগুলি দূরবর্তী সমুদ্র অঞ্চল জুড়ে তিমির উপস্থিতি জরিপ করে।
প্রকল্প CETI তাদের যোগাযোগ অধ্যয়ন করার জন্য শুক্রাণু তিমির ক্লিক সিকোয়েন্স (কোডা) বিশ্লেষণ করতে মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করে।
ঝুঁকি এবং প্রহরী
একটি ভাঙা প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিদ্যমান সমস্যাগুলিকে প্রসারিত করতে পারে।
দলগুলি অতিরিক্ত-স্বয়ংক্রিয় হতে পারে এবং প্রয়োজনীয় মানবিক বিচার অপসারণ করতে পারে।
আউটপুট ক্রমাগত মূল্যায়ন না করা হলে গুণমান প্রবাহিত হতে পারে।
বাস্তবায়ন রোডম্যাপ
বর্তমান ওয়ার্কফ্লো ম্যাপ করুন এবং সর্বোচ্চ-ঘর্ষণ ধাপ সনাক্ত করুন।
সম্পূর্ণ অটোমেশনের আগে মানব চেকপয়েন্টগুলি সংজ্ঞায়িত করুন।
ব্যবহারকারীদের প্রম্পট, বৃদ্ধির পথ এবং মানের মান সম্পর্কে প্রশিক্ষণ দিন।
টেকসই মান নিশ্চিত করতে টাস্ক-লেভেল ফলাফল ট্র্যাক করুন।
অন্বেষণ চালিয়ে যান
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Whale and Marine Mammal Acoustics quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
পরবর্তী গাইড
অ্যাকোস্টিক ইকো বাতিলকরণ
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
তিমি এবং সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী অ্যাকোস্টিক্সে এআই কী?
AI তাদের কলের মাধ্যমে তিমি এবং অন্যান্য সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণী সনাক্ত করতে, শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং ট্র্যাক করতে পানির নিচের অডিওর বিশাল পরিমাণ স্ক্যান করে। জাহাজের আঘাত রোধ করা, ক্ষতিকারক শব্দ কমানো এবং আমরা খুব কমই দেখতে পাই এমন প্রজাতি বোঝার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।
সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণীদের অধ্যয়নের জন্য দৃষ্টির পরিবর্তে শব্দ কেন কেন্দ্রীয়?
শব্দ শত শত মাইল ভ্রমণ করার সময় আলো জলের নীচে দ্রুত বিবর্ণ হয়ে যায়, তাই দূরবর্তী সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণী সনাক্ত করার প্রধান উপায় হল কণ্ঠস্বর।
কোন বাস্তব-বিশ্ব নিরাপত্তা অ্যাপ্লিকেশন কাছাকাছি-রিয়েল-টাইম তিমি সনাক্তকরণ ব্যবহার করে?
সনাক্তকরণ সিস্টেমগুলি বিপন্ন ডান তিমিদের পতাকা দেয় এবং গতি কমানোর জন্য জাহাজগুলিকে সতর্ক করে, মারাত্মক সংঘর্ষের ঝুঁকি কমায়।
কোন সংস্থাগুলি প্যাসিফিক রেকর্ডিং থেকে হাম্পব্যাক তিমি গানের শ্রেণীবিভাগ তৈরি করতে সহযোগিতা করেছে?
Google পানির নিচের কয়েক দশকের রেকর্ডিংয়ে AI প্রয়োগ করতে এবং হাম্পব্যাক তিমি গান শনাক্ত করতে NOAA-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে৷
আন্ডারওয়াটার অ্যাকোস্টিক সনাক্তকরণের জন্য অনন্য একটি মূল চ্যালেঞ্জ কী?
কম-ফ্রিকোয়েন্সি কলগুলি ইঞ্জিন এবং জরিপ শব্দের সাথে প্রতিযোগিতা করে এবং প্রচার সংকেতকে বিকৃত করে, সনাক্তকরণকে জটিল করে তোলে।
প্রকল্প CETI-এর মেশিন লার্নিং ব্যবহারের লক্ষ্য কী?
প্রোজেক্ট CETI স্পার্ম তিমি কোডার গঠন ডিকোড করার জন্য মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করে যাতে তারা কীভাবে যোগাযোগ করে তা আরও ভালোভাবে বোঝা যায়।