এআই মেডিকেল ইন্টারপ্রেটার এবং ভাষা অ্যাক্সেস

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, স্বাস্থ্যসেবাতে ভাষার অ্যাক্সেস প্রধানত দুটি ফেডারেল আইনের উপর নির্ভর করে। 1964 সালের নাগরিক অধিকার আইনের শিরোনাম VI ফেডারেল তহবিল প্রাপ্ত প্রোগ্রামগুলির দ্বারা জাতীয় উত্সের বৈষম্যকে বাধা দেয় এবং সীমিত ইংরেজি দক্ষতার লোকেদের জন্য অর্থপূর্ণ অ্যাক্সেসের প্রয়োজন বলে দীর্ঘকাল ধরে ব্যাখ্যা করা হয়েছে। সাশ্রয়ী মূল্যের যত্ন আইনের ধারা 1557 বিশেষভাবে স্বাস্থ্য প্রোগ্রামগুলিতে অ-বৈষম্যমূলক নিয়ম প্রযোজ্য। অনুচ্ছেদ 1557 এর অধীনে 2024 ফেডারেল প্রবিধানগুলি বেশ কয়েকটি প্রয়োজনীয়তা সেট করে: আচ্ছাদিত সংস্থাগুলিকে অবশ্যই যোগ্য দোভাষী প্রদান করতে হবে; তারা সাধারণত রোগীর পরিবারের সদস্যদের উপর নির্ভর করতে পারে না, বিশেষ করে অপ্রাপ্তবয়স্কদের, জরুরী বা সীমিত পরিস্থিতিতে ছাড়া; এবং যখন রোগীর অধিকার, সুবিধা বা অর্থপূর্ণ অ্যাক্সেসের জন্য গুরুত্বপূর্ণ পাঠ্যের জন্য মেশিন অনুবাদ ব্যবহার করা হয়, তখন একজন যোগ্য মানব অনুবাদককে অবশ্যই এটি পর্যালোচনা করতে হবে। কিছু রাজ্য তাদের নিজস্ব নিয়ম যোগ করে। যেহেতু প্রবিধান এবং তাদের প্রয়োগ পরিবর্তন হতে পারে, সংস্থাগুলির বর্তমান প্রয়োজনীয়তাগুলি পরীক্ষা করা উচিত। একজন যোগ্য দোভাষী শুধু এমন নয় যে দুটি ভাষায় কথা বলে। তারা সঠিকভাবে এবং সম্পূর্ণভাবে ব্যাখ্যা করে, নিরপেক্ষ থাকে, গোপনীয়তা রক্ষা করে এবং চিকিৎসা পরিভাষা জানে। জাতীয় শংসাপত্রগুলি সার্টিফিকেশন কমিশন ফর হেলথকেয়ার ইন্টারপ্রেটার্স (CCHI) এবং ন্যাশনাল বোর্ড অফ সার্টিফিকেশন ফর মেডিকেল ইন্টারপ্রেটার্স (NBCMI) দ্বারা অফার করা হয়। জরুরী স্রাব নির্দেশাবলীর ভোক্তা মেশিন অনুবাদের উপর গবেষণায় দেখা গেছে যে ভাষা অনুসারে নির্ভুলতা ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। এটি কম প্রশিক্ষণের ডেটা সহ ভাষার জন্য কম হতে থাকে এবং কিছু ত্রুটি ক্লিনিকাল ক্ষতির কারণ হতে পারে। উচ্চ-সম্পদ ভাষার মধ্যে সংক্ষিপ্ত, সহজ, সাধারণ বাক্যাংশগুলির জন্য অনুবাদ সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য হতে থাকে। এটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ, বাগধারা, উপভাষা, দীর্ঘ ব্যাখ্যা এবং আবেগপূর্ণ কথোপকথনের জন্য সবচেয়ে কম নির্ভরযোগ্য। সাধারণ ভুল ধারণার মধ্যে রয়েছে যেকোন দ্বিভাষিক কর্মী সদস্যকে যোগ্য হিসাবে বিবেচনা করা, অভিবাদন পরিচালনা করে এমন একটি অ্যাপ ক্যানসার নির্ণয় পরিচালনা করবে বলে ধরে নেওয়া, এবং ধরে নেওয়া যে একজন রোগী যিনি মাথা নাড়িয়েছেন তা বুঝতে পেরেছেন। হাইব্রিড মডেলগুলি সঠিকতার জন্য মানুষের দায়বদ্ধতার সাথে AI এর গতি এবং প্রাপ্যতাকে একত্রিত করার চেষ্টা করে।