বিজ্ঞানে এআই

একটি অ্যালগরিদম নির্বাচন করার আগে বৈজ্ঞানিক প্রশ্ন ফ্রেম করুন। কী পরিমাপ করা হয়েছে, কী অনুমান করা হয়েছে এবং কী পর্যবেক্ষণ দাবিকে অস্বীকার করবে তা নির্ধারণ করুন। প্রশিক্ষণ, বৈধতা এবং পরীক্ষার ডেটা আলাদা রাখুন, বিশেষ করে যখন একই বিষয়, যন্ত্র বা পরীক্ষা থেকে পরিমাপ করা হয়। রেকর্ড প্রিপ্রসেসিং, মডেল সংস্করণ, র্যান্ডম বীজ যেখানে প্রাসঙ্গিক, এবং মূল্যায়ন উপাদান. অনুপস্থিত ডেটা বা নির্বাচনের প্রভাব উপসংহার পরিবর্তন করে কিনা তা পরীক্ষা করুন। একটি মডেল একটি নতুন যন্ত্র, জনসংখ্যা, বা পরীক্ষামূলক অবস্থায় ব্যর্থ হওয়ার সময় একটি পরিচিত প্যাটার্ন পুনরুত্পাদন করতে পারে। সততার সাথে অনিশ্চয়তা ব্যবহার করুন। ক্রমাঙ্কন, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান, পূর্বাভাস ব্যবধান এবং সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেয়। একটি উত্পন্ন অনুমান ফলো-আপ কাজকে গাইড করতে পারে, কিন্তু একটি উপযুক্ত পরীক্ষা বা স্বাধীন বিশ্লেষণ এটি সমর্থন না করা পর্যন্ত এটি প্রমাণ নয়। সোর্স ডেটা থেকে ফিগার, টেবিল বা পাণ্ডুলিপির পথটি সংরক্ষণ করুন। লেখকত্ব, উদ্ধৃতি, এবং তৈরি করা পাঠ্য সাবধানে পর্যালোচনা করুন এবং দাবি করা এড়িয়ে চলুন যে একটি স্বয়ংক্রিয় ফলাফল স্বাধীনভাবে প্রতিলিপি করা হয়েছিল যখন এটি ছিল না।