পরবর্তী আপপরবর্তী গাইড
এইচসিসি রিস্ক অ্যাডজাস্টমেন্ট কোডিং এ এআই
শিল্প
সোসাইটি গাইড
AI আপকোডিং ঘটে যখন কোডিং সফ্টওয়্যার, কম্পিউটার-সহায়ক কোডিং ইঞ্জিন বা AI ডকুমেন্টেশন টুলগুলি উচ্চ স্তরের পরিষেবার জন্য বা মেডিকেল রেকর্ড সমর্থন করে তার চেয়ে বেশি তীব্রতার জন্য বিলিং কোডগুলি প্রস্তাব করে বা বরাদ্দ করে৷
এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ প্রদানকারী দাবি জমা দেয়, বিক্রেতা নয়, তাই AI টুল থেকে গৃহীত অসমর্থিত কোডগুলি অতিরিক্ত অর্থপ্রদানে পরিণত হতে পারে এবং ফেডারেল মিথ্যা দাবি আইনের অধীনে দায় তৈরি করতে পারে।
আপকোডিং নতুন নয়, তবে AI এর স্কেল পরিবর্তন করে এবং এটি কীভাবে ঘটে। যে ব্যক্তি আপকোড করে তাদের স্পর্শ করা দাবিগুলিকে প্রভাবিত করে৷ একটি কোডিং মডেল যা উচ্চতর কোডের দিকে ঝুঁকছে তা প্রক্রিয়া করা প্রতিটি দাবিকে প্রভাবিত করে। সেই ঝোঁক ঐতিহাসিক বিলিং ডেটার প্রশিক্ষণ থেকে আসতে পারে যাতে ইতিমধ্যেই আপকোডিং রয়েছে, 'রাজস্ব ক্যাপচার' বাড়ানোর জন্য নির্মিত একটি পণ্য থেকে, বা টুলটি ক্লোন করা নোট এবং দীর্ঘ সমস্যা তালিকা কপি করার মতো ডকুমেন্টেশন অভ্যাস থেকে। জেনারেটিভ ডকুমেন্টেশন টুল একটি দ্বিতীয় রুট যোগ করে। একজন পরিবেষ্টিত লেখক একটি রোগ নির্ণয়কে আরো নির্দিষ্টভাবে বা আরো গুরুতরভাবে ক্লিনিশিয়ানকে বোঝাতে পারেন, এবং সেই শব্দটি কোডটি চালায়। আইনগত এক্সপোজার বেশিরভাগই মিথ্যা দাবি আইন থেকে আসে। আইনের অধীনে, মেডিকেয়ার এবং মেডিকেডের মতো ফেডারেল প্রোগ্রামগুলিতে মিথ্যা দাবি জমা দিলে তিনগুণ ক্ষতি হতে পারে এবং প্রতিটি দাবির জন্য একটি দেওয়ানী জরিমানা হতে পারে এবং মূল্যস্ফীতির জন্য অর্থদণ্ডের পরিমাণ সমন্বয় করা হয়। প্রতারণার অভিপ্রায়ের প্রমাণের প্রয়োজন নেই। আইনটি 'জ্ঞাতসারে' সংজ্ঞায়িত করে যাতে ইচ্ছাকৃত অজ্ঞতা এবং সত্যকে বেপরোয়া অবহেলা অন্তর্ভুক্ত করা হয়। কোনো পর্যালোচনা ছাড়াই প্রচুর পরিমাণে AI পরামর্শ গ্রহণ করা বা অভ্যন্তরীণ নিরীক্ষার ফলাফল উপেক্ষা করা, যুক্তিযুক্তভাবে সেই মান পূরণ করতে পারে। qui tam বিধানগুলি ব্যক্তিগত হুইসেলব্লোয়ারদের, প্রায়শই কোডার, অডিটর বা প্রাক্তন কর্মচারীদের, ফাইল স্যুট এবং যে কোনও পুনরুদ্ধারে ভাগ করতে দেয়৷ আলাদাভাবে, ফেডারেল আইন প্রদানকারীদের 60 দিনের মধ্যে চিহ্নিত মেডিকেয়ার এবং মেডিকেড অতিরিক্ত অর্থপ্রদানের রিপোর্ট করতে এবং ফেরত দিতে বাধ্য করে, তাই একটি অডিট যা AI-চালিত ত্রুটিগুলি খুঁজে পায় তা পরিশোধের বাধ্যবাধকতা তৈরি করে। তিনটি ভুল ধারণা প্রায়ই আসে। প্রথমটি হল যে বিক্রেতা ঝুঁকি বহন করে। একটি চুক্তিতে ক্ষতিপূরণ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, তবে বিলিং প্রদানকারী দাবিটি প্রত্যয়িত করে। দ্বিতীয়টি হ'ল এআই যা কিছু লিখেছে তা ডকুমেন্টেশন হিসাবে গণনা করে। চিকিত্সার চিকিত্সক যা নথিভুক্ত করেছেন এবং সম্মত হয়েছেন তার দ্বারা কোডগুলিকে অবশ্যই সমর্থন করতে হবে। তৃতীয়টি হল আন্ডারকোডিং হল নিরাপদ পছন্দ। পদ্ধতিগত আন্ডারকোডিংও ভুল কোডিং। লক্ষ্য হল সেই কোড যা রেকর্ডের সাথে মেলে, কোন দিকে ঠেলে দেওয়া কোড নয়।
বিপর্যয়কর এবং দৈনন্দিন এআই ক্ষতি উভয়ই নির্ভর করে কে ঝুঁকি বুঝতে পারে এবং কে কাজ করতে পারে।
জনসাধারণের এবং পেশাদার সাক্ষরতা গঠন করে যে শক্তিশালী নিরাপত্তা নীতি রাজনৈতিকভাবে সম্ভব কিনা।
স্পষ্ট ব্যাখ্যা হাইপ, ল্যাব পিআর, এবং অস্পষ্ট নীতিশাস্ত্র থিয়েটার দ্বারা ক্যাপচার হ্রাস করে।
অ্যালগরিদম-চালিত কোডিংয়ের তত্ত্বাবধান সম্ভবত আরও ঘনিষ্ঠভাবে মনোযোগ পাবে, যেহেতু সরকারী নিরীক্ষকরা ইতিমধ্যেই পরীক্ষা করেছেন যে কীভাবে মেডিকেয়ার অ্যাডভান্টেজ ঝুঁকি সমন্বয়ের জন্য নির্ণয় জমা দেওয়া হয় এবং প্রদানকারীরা তাদের নিজস্ব বিশ্লেষণ ব্যবহার করে বিলিং আউটলায়ারগুলি খুঁজে বের করতে। সংস্থাগুলি তাদের কোডিং সরঞ্জামগুলি কীভাবে যাচাই করা হয়েছিল, কীভাবে পরামর্শগুলি পর্যালোচনা করা হয় এবং তারা ড্রিফ্টের জন্য পর্যবেক্ষণ করেছে কিনা সে সম্পর্কে প্রশ্ন আশা করতে পারে। প্রমাণ-সংযুক্ত পরামর্শ এবং নিয়মিত অডিট রিপোর্টিং বিক্রেতা চুক্তিতে বেসলাইন প্রত্যাশা হয়ে উঠতে পারে। ভবিষ্যত প্রয়োগকারীরা কীভাবে এআই-সহায়তা কোডিংকে ব্যবহার করবে তা এখনও অমীমাংসিত, তাই নথিভুক্ত পর্যালোচনা প্রক্রিয়াগুলিই আজ সবচেয়ে রক্ষাযোগ্য অবস্থান।
একটি বহিরাগত রোগী E/M পরামর্শ ইঞ্জিন একটি ফলো-আপ ভিজিটের জন্য 99215 সুপারিশ করে কারণ এটি একটি অনুলিপি করা-ফরোয়ার্ড সমস্যা তালিকার প্রতিটি এন্ট্রিকে গণনা করে, যদিও সেই দিন নথিভুক্ত মেডিকেল সিদ্ধান্ত শুধুমাত্র 99213 সমর্থন করে।
একজন পরিবেষ্টিত লেখক খসড়া নোটে সিঁড়ি বেয়ে উঠার বিষয়ে রোগীর মন্তব্যকে 'একিউট অন ক্রনিক সিস্টোলিক হার্ট ফেইলিউর'-এ পরিণত করেছেন। চিকিত্সক এটি পর্যালোচনা না করেই এটিতে স্বাক্ষর করেন এবং কোডটি তীব্রতা যুক্ত করে যা ক্লিনিকাল রেকর্ডে কিছুই সমর্থন করে না।
একটি মেডিকেয়ার অ্যাডভান্টেজ চার্ট-রিভিউ টুল বছর আগে লেখা নোট থেকে রোগ নির্ণয় করে এবং তাদের বর্তমান ঝুঁকি-সামঞ্জস্য কোড হিসাবে প্রস্তাব করে, যদিও বর্তমান এনকাউন্টারে শর্তটি পর্যবেক্ষণ, মূল্যায়ন, মূল্যায়ন বা চিকিত্সা করা হয়েছে এমন কোন প্রমাণ দেখায় না।
একটি কমপ্লায়েন্স টিম লক্ষ্য করেছে যে একজন চিকিত্সক প্রায় 100 শতাংশ AI কোড পরামর্শ গ্রহণ করেন এবং একই বিশেষত্বের সহকর্মীদের তুলনায় অনেক বেশি উচ্চ-স্তরের ভিজিট করেন। এটি একটি কেন্দ্রীভূত পূর্ববর্তী নিরীক্ষার আদেশ দেয়, তারপরে শিক্ষা প্রদান করে এবং অতিরিক্ত অর্থ ফেরত দেয়।
সক্ষমতা যৌগিক অবস্থায় অস্তিত্বগত ঝুঁকিকে সাই-ফাই হিসাবে বিবেচনা করা।
উচ্চ স্বায়ত্তশাসনের অধীনে প্রান্তিককরণের সাথে বিভ্রান্তিকর পৃষ্ঠ পণ্য নিরাপত্তা।
অ-ইংরেজি এবং অ-বিশেষজ্ঞ শ্রোতাদের শুধুমাত্র নিম্ন-মানের উত্স সহ ত্যাগ করা।
পৃথক পণ্য ক্ষতি, অপব্যবহার, এবং ক্ষতি-অব-নিয়ন্ত্রণ/বিভ্রান্তির ঝুঁকি।
জিজ্ঞাসা করুন কি প্রমাণ সময়সীমা এবং তীব্রতা আপনার দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তন করবে.
বিপণন দাবির চেয়ে প্রাথমিক উত্স এবং কংক্রিট ইভাল পছন্দ করুন।
একটি কর্ম পথ চিহ্নিত করুন: কর্মজীবন, নীতি, অর্থায়ন, বা দক্ষতা - শুধুমাত্র সচেতনতা নয়।
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
AI আপকোডিং ঘটে যখন কোডিং সফ্টওয়্যার, কম্পিউটার-সহায়ক কোডিং ইঞ্জিন বা AI ডকুমেন্টেশন টুলগুলি উচ্চ স্তরের পরিষেবার জন্য বা মেডিকেল রেকর্ড সমর্থন করে তার চেয়ে বেশি তীব্রতার জন্য বিলিং কোডগুলি প্রস্তাব করে বা বরাদ্দ করে৷ এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ প্রদানকারী দাবি জমা দেয়, বিক্রেতা নয়, তাই AI টুল থেকে গৃহীত অসমর্থিত কোডগুলি অতিরিক্ত অর্থপ্রদানে পরিণত হতে পারে এবং ফেডারেল মিথ্যা দাবি আইনের অধীনে দায় তৈরি করতে পারে।
একজন ব্যক্তি তাদের পরিচালনা করা দাবিগুলিকে প্রভাবিত করে৷ একটি পদ্ধতিগত লীন সহ একটি মডেল এটি স্পর্শ করা প্রতিটি দাবি জুড়ে স্কেলে একই ত্রুটি পুনরাবৃত্তি করে৷
আইনটি ইচ্ছাকৃত অজ্ঞতা এবং বেপরোয়া অবহেলাকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য 'জ্ঞাতসারে' সংজ্ঞায়িত করে, তাই পর্যালোচনা ছাড়াই প্রচুর পরিমাণে AI আউটপুট গ্রহণ করা এক্সপোজার তৈরি করতে পারে।
চুক্তি যাই বলুক না কেন, প্রদানকারী দাবী জমা দেয় এবং প্রত্যয়িত করে, তাই সরকারের দায় প্রদানকারীর সাথে শুরু হয়।
প্রদানকারীদের অবশ্যই 60 দিনের মধ্যে চিহ্নিত মেডিকেয়ার এবং মেডিকেড অতিরিক্ত অর্থপ্রদানের রিপোর্ট করতে হবে এবং ফেরত দিতে হবে, তাই নিরীক্ষার ফলাফলগুলি একটি পরিশোধের বাধ্যবাধকতা তৈরি করে।
প্রায় প্রতিটি পরামর্শ গ্রহণ করার অর্থ সাধারণত পর্যালোচকরা পরীক্ষা করা বন্ধ করে দিয়েছেন, এমন নয় যে মডেলটি সর্বদা সঠিক।
শিখতে থাকুন
এই বিষয়ের জন্য বাছাই করা আরও গাইড
পরবর্তী আপপরবর্তী গাইড
এইচসিসি রিস্ক অ্যাডজাস্টমেন্ট কোডিং এ এআই
শিল্প