ভিজ্যুয়াল এআই গাইড

CogVideo এবং CogVideoX

CogVideo (2022) ছিল প্রথম বড় আকারের ওপেন টেক্সট-টু-ভিডিও মডেল, এবং CogVideoX (2024) হল Tsinghua/Zhipu AI থেকে এর অনেক বেশি সক্ষম ওপেন-সোর্স উত্তরসূরি।

2 মিনিট পঠিতসর্বশেষ আপডেট করা হয়েছে

ওভারভিউ

They matter because they put high-quality video generation into the hands of the open community, not just big corporate labs.

গভীর ডুব

CogVideo, 2022 সালে প্রকাশিত, CogView2 টেক্সট-টু-ইমেজ ট্রান্সফরমারের উপর নির্মিত এবং ছোট ক্লিপ তৈরি করার জন্য একটি মাল্টি-ফ্রেম-রেট, অটোরিগ্রেসিভ পদ্ধতি ব্যবহার করেছে, এটি প্রথম প্রকাশ্যে প্রকাশিত বড় টেক্সট-টু-ভিডিও মডেল হয়ে উঠেছে এবং চীনা ও ইংরেজি প্রম্পট সমর্থন করছে। এর 2024 উত্তরসূরী, CogVideoX, একটি সম্পূর্ণ পুনঃডিজাইন: এটি স্থান এবং সময় উভয় ক্ষেত্রেই ভিডিও সংকুচিত করার জন্য একটি 3D কার্যকারণ বৈচিত্রপূর্ণ স্বয়ংক্রিয় এনকোডার ব্যবহার করে, তারপরে একটি ডিফিউশন উদ্দেশ্য সহ একটি বিশেষজ্ঞ ট্রান্সফরমার যেটি টেক্সট এবং ভিডিও টোকেনগুলিকে একসাথে মিশ্রিত করা হয়। CogVideoX মডেলগুলি (2B এবং 5B প্যারামিটারের মতো আকারে) 720x480 এর মতো রেজোলিউশনে কয়েক সেকেন্ডের সুসঙ্গত, উচ্চ-মোশন ভিডিও তৈরি করে এবং ইমেজ-টু-ভিডিও এবং ভিডিও ধারাবাহিকতা সমর্থন করে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, ওজন এবং কোড সর্বজনীন, যা সম্প্রদায়ের সূক্ষ্ম সুর, সরঞ্জাম এবং গবেষণার তরঙ্গকে উত্সাহিত করে।

প্রযুক্তিগত অন্তর্দৃষ্টি

CogVideoX-এর 3D কার্যকারণ VAE কাঁচা ভিডিওকে একটি কমপ্যাক্ট সুপ্ত ভলিউমে সঙ্কুচিত করে, টোকেন গণনা কমিয়ে দেয় যাতে একটি ট্রান্সফরমার সাশ্রয়ীভাবে দীর্ঘ সিকোয়েন্স মডেল করতে পারে। একটি বিশেষজ্ঞ ট্রান্সফরমার অভিযোজিত স্তরের আদর্শ প্রয়োগ করে এবং পাঠ্য এবং ভিজ্যুয়াল টোকেনগুলিকে সংযুক্ত করে যাতে দুটি পদ্ধতি একে অপরের সাথে সরাসরি উপস্থিত থাকে, পাঠ্য-ভিডিও প্রান্তিককরণ উন্নত করে। ক্রমবর্ধমান রেজোলিউশন এবং সময়কালের উপর প্রগতিশীল প্রশিক্ষণ, পাশাপাশি যত্নশীল ডেটা ক্যাপশনিং, মসৃণ, আরও শব্দার্থগতভাবে বিশ্বস্ত গতি প্রদান করে।

কৌশলগত প্রভাব

গতি এবং স্কেল

ভিজ্যুয়াল এআই স্কেলে পরিদর্শন, সনাক্তকরণ এবং ট্যাগিং কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে।

পছন্দগুলি তৈরি করুন

সৃজনশীল দলগুলি কম ম্যানুয়াল সংশোধন সহ ধারণাগুলিকে দ্রুত প্রোটোটাইপ করতে পারে।

টিম এবং ওয়ার্কফ্লো

অপারেশনগুলি ইমেজ এবং ভিডিও সংকেত ব্যবহার করতে পারে যা আগে প্রক্রিয়া করা কঠিন ছিল।

CogVideo এবং CogVideoX এর ভবিষ্যত

সবচেয়ে শক্তিশালী ওপেন ভিডিও মডেলগুলির মধ্যে একটি হিসাবে, CogVideoX ফাইন-টিউনস, কন্ট্রোল অ্যাডাপ্টার এবং দীর্ঘ মেয়াদী এক্সটেনশনগুলির একটি দ্রুত বর্ধনশীল ইকোসিস্টেম অ্যাঙ্কর করে৷ ক্লিপ দৈর্ঘ্য, রেজোলিউশন, মোশন রিয়ালিজম এবং কন্ট্রোলেবিলিটি এবং ইমেজ-টু-ভিডিও এবং এডিটিং ওয়ার্কফ্লোগুলির সাথে আরও কঠোর ইন্টিগ্রেশনে অব্যাহত লাভ আশা করুন। এর খোলা ওজনের অর্থ হল অলাভজনক, গবেষক এবং ছোট স্টুডিওগুলি মালিকানাধীন গেটকিপিং ছাড়াই ফ্রন্টিয়ার-ক্লাস ভিডিও জেনারেশন তৈরি করতে পারে, যা সৃজনশীল এবং নিরাপত্তা-কেন্দ্রিক পরীক্ষা উভয়কেই ত্বরান্বিত করে।

বাস্তব-বিশ্ব বাস্তবায়ন

সম্পূর্ণ খোলা ওজন ব্যবহার করে একটি চীনা বা ইংরেজি প্রম্পট থেকে একটি সংক্ষিপ্ত বর্ণনামূলক ক্লিপ তৈরি করা

CogVideoX ইমেজ-টু-ভিডিওর মাধ্যমে একটি একক আপলোড করা স্থির চিত্রকে একটি চলমান ভিডিওতে পরিণত করা

ইন্ডি অ্যানিমেশনের জন্য একটি কাস্টম শৈলী বা চরিত্রে খোলা মডেলটিকে সূক্ষ্ম-টিউনিং করুন

গবেষকরা একটি পুনরুত্পাদনযোগ্য ওপেন বেসলাইনের বিরুদ্ধে নতুন ভিডিও-প্রজন্ম পদ্ধতির বেঞ্চমার্ক করছেন

ঝুঁকি এবং প্রহরী

প্রমাণ অস্পষ্ট হলে ছবির অধিকার এবং সম্মতি আইনি ঝুঁকিতে পরিণত হতে পারে।

মডেলের কর্মক্ষমতা আলো, জনসংখ্যা এবং পরিবেশ জুড়ে পরিবর্তিত হতে পারে।

আস্থার থ্রেশহোল্ডগুলি পর্যবেক্ষণ করা না হলে মিথ্যা ইতিবাচকগুলি অলক্ষিত হতে পারে।

বাস্তবায়ন রোডম্যাপ

1

নির্ভুলতা, প্রত্যাহার, এবং ত্রুটি খরচের জন্য গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড নির্ধারণ করুন।

2

প্রকৃত উৎপাদন অবস্থার সাথে মেলে এমন ডেটা দিয়ে পরীক্ষা করুন।

3

কম-আস্থা বা উচ্চ-প্রভাব ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য মানুষের পর্যালোচনা যোগ করুন।

4

মডেল ড্রিফ্ট ট্র্যাক করুন এবং ক্যামেরা বা ডেটাসেট পরিবর্তনের পরে পুনরায় যাচাই করুন।

অন্বেষণ চালিয়ে যান

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the CogVideo and CogVideoX quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

কুইজ শুরু করুন

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

পরবর্তী গাইড

InstructPix2Pix নির্দেশনা সম্পাদনা

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

What is CogVideo and CogVideoX?

CogVideo (2022) ছিল প্রথম বড় আকারের ওপেন টেক্সট-টু-ভিডিও মডেল, এবং CogVideoX (2024) হল Tsinghua/Zhipu AI থেকে এর অনেক বেশি সক্ষম ওপেন-সোর্স উত্তরসূরি। তারা গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা শুধুমাত্র বড় কর্পোরেট ল্যাব নয়, উন্মুক্ত সম্প্রদায়ের হাতে উচ্চ-মানের ভিডিও তৈরি করে।

CogVideo এর 2022 রিলিজ সম্পর্কে কি উল্লেখযোগ্য?

CogVideo হল প্রথম বড় আকারের টেক্সট-টু-ভিডিও মডেল যা প্রকাশ্যে প্রকাশিত হয়েছে, চীনা এবং ইংরেজি উভয় প্রম্পটকে সমর্থন করে।

CogVideoX এর 3D কার্যকারণ VAE কী সম্পন্ন করে?

3D কার্যকারণ VAE স্থানিক এবং অস্থায়ী উভয় মাত্রা জুড়ে ভিডিও সংকুচিত করে, টোকেন সংখ্যা হ্রাস করে যাতে একটি ট্রান্সফরমার দক্ষতার সাথে মডেল করতে পারে।

CogVideoX-এ বিশেষজ্ঞ ট্রান্সফরমার কীভাবে পাঠ্য এবং ভিডিও পরিচালনা করে?

এক্সপার্ট ট্রান্সফরমার পাঠ্য এবং ভিজ্যুয়াল টোকেনগুলিকে অভিযোজিত স্বাভাবিককরণের সাথে ফিউজ করে, প্রম্পট এবং জেনারেট করা ভিডিওর মধ্যে সারিবদ্ধতা উন্নত করে।

কোন গ্রুপ CogVideo এবং CogVideoX তৈরি করেছে?

CogVideo পরিবারটি Tsinghua University এবং Zhipu AI এর সাথে যুক্ত গবেষকদের কাছ থেকে এসেছে।

টেক্সট-টু-ভিডিও ছাড়াও, CogVideoX কোন অতিরিক্ত ক্ষমতা সমর্থন করে?

CogVideoX একটি স্থির চিত্র (ইমেজ-টু-ভিডিও) অ্যানিমেট করতে পারে এবং প্লেইন টেক্সট প্রম্পটের বাইরে বিদ্যমান ক্লিপগুলিকে (চলমান) প্রসারিত করতে পারে।