সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল

They matter because they make high-quality image generation fast enough for real-time and interactive use.

2023 সালে OpenAI গবেষকদের দ্বারা প্রবর্তিত, ধারাবাহিকতা মডেলগুলি ছড়িয়ে পড়ার সবচেয়ে বড় দুর্বলতাকে সম্বোধন করে: ধীর, পুনরাবৃত্তিমূলক নমুনা। একটি ডিফিউশন মডেল শব্দ থেকে ডেটা পর্যন্ত একটি পথ (একটি ODE ট্র্যাজেক্টোরি) সংজ্ঞায়িত করে এবং ধাপে ধাপে এটিকে হেঁটে যায়। একটি সামঞ্জস্যের মডেলকে প্রশিক্ষিত করা হয় যাতে একই ট্র্যাজেক্টোরি ম্যাপ বরাবর যেকোন বিন্দু একই পরিচ্ছন্ন প্রান্তবিন্দুতে মেলে, একটি বৈশিষ্ট্য যার নাম স্ব-সংগতি। যেহেতু প্রতিটি শোরগোল বিন্দু চূড়ান্ত চিত্রে 'সম্মত', আপনি একটি নেটওয়ার্ক মূল্যায়নে বিশুদ্ধ শব্দ থেকে সরাসরি একটি নমুনায় ঝাঁপিয়ে পড়তে পারেন, বা গুণমানের জন্য গতি বাণিজ্য করতে কয়েকটি পদক্ষেপ নিতে পারেন। এগুলিকে একটি পূর্ব-প্রশিক্ষিত ডিফিউশন মডেল (সংগতি পাতন) বা স্ক্র্যাচ থেকে (সঙ্গতিপূর্ণ প্রশিক্ষণ) পাতন করে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে। সুপ্ত সঙ্গতি মডেলগুলি এটিকে সুপ্ত স্থানে প্রয়োগ করে, কাছাকাছি-তাত্ক্ষণিক স্থিতিশীল বিচ্ছুরণ চিত্র তৈরি করতে সক্ষম করে।