গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

ধারাবাহিকতা মডেল কুইজ

কীভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেলগুলি প্রসারণ গতিপথ এবং সীমানা সীমাবদ্ধতা থেকে এক-পদক্ষেপ বা কয়েক-পদক্ষেপ প্রজন্ম শেখে তা বুঝুন।

সম্পর্কিত গাইড পাথসামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল
প্রশ্ন 1 এর 8

ডিফিউশন মডেলগুলির সাথে কোন মূল সমস্যাটি সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেলগুলি সমাধান করে?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. ডিফিউশন মডেলগুলির সাথে কোন মূল সমস্যাটি সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেলগুলি সমাধান করে?
    • ডিফিউশন স্যাম্পলিং ধীর কারণ এর জন্য অনেক পুনরাবৃত্তিমূলক পদক্ষেপের প্রয়োজন
    • ডিফিউশন রঙিন ছবি তৈরি করতে পারে না
    • ডিফিউশন খুব কম মেমরি ব্যবহার করে
    • ডিফিউশন শুধুমাত্র পাঠ্যের উপর কাজ করে
  2. এই মডেলগুলিকে সন্তুষ্ট করার জন্য প্রশিক্ষিত 'স্ব-সংগতি' বৈশিষ্ট্য কী?
    • প্রতিটি ছবি একই রঙের হতে হবে
    • একটি গোলমাল-থেকে-ডেটা ট্র্যাজেক্টোরির প্রতিটি বিন্দু একই পরিচ্ছন্ন প্রান্তবিন্দুতে মানচিত্র করে
    • মডেলটিকে অবশ্যই একজন মানব লেবেলারের সাথে একমত হতে হবে
    • আউটপুট অবশ্যই ইনপুট শব্দের সমান হবে
  3. কোন সীমানা শর্ত শূন্য সময়ে সামঞ্জস্য ফাংশন সন্তুষ্ট করতে হবে?
    • এটা বিশুদ্ধ শব্দ আউটপুট করা আবশ্যক
    • এটি একটি কালো ছবি আউটপুট করা আবশ্যক
    • এটি অবশ্যই পরিচয় হিসাবে কাজ করবে (ইনপুট অপরিবর্তিত ফিরিয়ে দিন)
    • এটি ডেটাসেট গড় আউটপুট আবশ্যক
  4. কিভাবে একটি বিদ্যমান প্রসারণ মডেল থেকে একটি ধারাবাহিকতা মডেল তৈরি করা যেতে পারে?
    • এলোমেলোভাবে এর অর্ধেক স্তর মুছে ফেলার মাধ্যমে
    • সিদ্ধান্ত গাছে রূপান্তর করে
    • শুধুমাত্র টেক্সট ডেটাতে প্রশিক্ষণ দিয়ে
    • pretrained বিস্তার মডেলের ধারাবাহিকতা পাতন দ্বারা
  5. কোন কৌশল শেখার লক্ষ্য প্রদান করে ধারাবাহিকতা প্রশিক্ষণকে স্থিতিশীল করে?
    • একটি টার্গেট নেটওয়ার্ক একটি সূচকীয় চলমান গড় হিসাবে আপডেট করা হয়েছে৷
    • এলোমেলোভাবে ক্ষতি ফাংশন মুছে ফেলা
    • প্রতি ধাপে শেখার হার দ্বিগুণ করা
    • শুধুমাত্র একটি প্রশিক্ষণ ইমেজ ব্যবহার করে
  6. How many sampling steps did the Latent Consistency Models paper report for high-quality 768×768 image generation?
    • Hundreds of steps in every setting
    • Two to four sampling steps
    • Exactly one training epoch
    • No sampling or model evaluation
  7. What are two training routes introduced for consistency models?
    • Only supervised image classification
    • Only adversarial training with a discriminator
    • Consistency distillation from a pretrained diffusion model and standalone consistency training
    • Token prediction and masked language modeling
  8. Which zero-shot image-editing tasks did the consistency-model paper demonstrate?
    • Speech diarization and speaker verification
    • Machine translation and summarization
    • Database query planning and code completion
    • Inpainting, colorization and super-resolution