ইমেজ কালারাইজেশন

It matters because it brings historical archives to life and restores faded or grayscale imagery without manual painting.

কালারাইজেশন মূলত একটি অপ্রীতিকর সমস্যা: একটি একক ধূসর পিক্সেল অনেক রঙের হতে পারে, যেহেতু শুধুমাত্র উজ্জ্বলতাই রঙ এনকোড করে না। আধুনিক সিস্টেমগুলি এটিকে ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে বিবেচনা করে, লক্ষ লক্ষ রঙিন ফটো থেকে শিখে যা কৃত্রিমভাবে গ্রেস্কেলে রূপান্তরিত হয়েছিল। একটি কনভোল্যুশনাল বা ট্রান্সফরমার নেটওয়ার্ক শুধুমাত্র লাইটনেস চ্যানেল দেখে এবং অনুপস্থিত রঙের চ্যানেলগুলির পূর্বাভাস দেয়, সাধারণত CIE ল্যাব রঙের জায়গায় যেখানে L উজ্জ্বলতা এবং a/b ধরে রঙ ধারণ করে। যেহেতু ঘাস সাধারণত সবুজ এবং আকাশ সাধারণত নীল হয়, মডেলটি শক্তিশালী পরিসংখ্যানগত অগ্রগতি শিখে। Zhang এট আল দ্বারা ল্যান্ডমার্ক কাজ. (2016) ধোয়া-আউট, ডিস্যাচুরেটেড গড় এড়াতে এটিকে শ্রেণীবদ্ধ রঙের বালতি হিসাবে তৈরি করেছে। নতুন প্রসারণ এবং উদাহরণ-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি ব্যবহারকারীদের আরও ভাল নিয়ন্ত্রণের জন্য ইঙ্গিত বা রেফারেন্স চিত্র সহ রঙগুলিকে গাইড করতে দেয়।