ইমেজ কালারাইজেশন

ইমেজ কালারাইজেশন এআই ব্যবহার করে কালো-সাদা ফটো এবং ফিল্মে যুক্তিসঙ্গত, বাস্তবসম্মত রঙ যোগ করতে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ঐতিহাসিক আর্কাইভগুলিকে জীবন্ত করে তোলে এবং ম্যানুয়াল পেইন্টিং ছাড়াই বিবর্ণ বা গ্রেস্কেল চিত্র পুনরুদ্ধার করে৷

শুধুমাত্র উজ্জ্বলতা রঙ নির্ধারণ করে না, তাই একটি ধূসর পিক্সেল সম্ভবত লাল, নীল বা সবুজ হতে পারে, উত্তরটিকে অস্পষ্ট করে তোলে।

গ্রেস্কেল ইমেজ হল এল চ্যানেল; মডেলটি অনুপস্থিত a এবং b রঙের চ্যানেলগুলির পূর্বাভাস দেয় এবং তাদের L এর সাথে পুনরায় সংযুক্ত করে।

একটি একক মান প্রত্যাবর্তন করলে গড় একাধিক প্রশংসনীয় রং একটি কর্দমাক্ত বাদামী-ধূসর হয়ে যায়; বিনে শ্রেণীবদ্ধ করা রংকে প্রাণবন্ত রাখে।

বিশাল ডেটাসেটের প্রশিক্ষণ মডেলটিকে শেখায় যে ঘাস সাধারণত সবুজ হয়, আকাশ সাধারণত নীল হয় এবং ত্বকের টোন নির্দিষ্ট পরিসরে পড়ে।

যদি প্রতিটি ফ্রেম স্বাধীনভাবে রঙিন করা হয়, তবে একই বস্তু ফ্রেমের মধ্যে রঙ পরিবর্তন করতে পারে, যার ফলে বিভ্রান্তিকর ঝিকিমিকি হয়; সাময়িক মডেলগুলি এটিকে সম্বোধন করে।