পরবর্তী আপপরবর্তী গাইড
ক্রস-এনকোডার বনাম দ্বি-এনকোডার
ভাষা এআই
কোম্পানি গাইড
LexisNexis-এর Lexis+ AI এবং থমসন রয়টার্সের ওয়েস্টল-এর AI বৈশিষ্ট্য, এআই-অ্যাসিস্টেড রিসার্চ এবং কো-কাউন্সেল সহ, দুটি বৃহত্তম মার্কিন আইনি গবেষণা ডাটাবেসে জেনারেটিভ এআই যুক্ত করে।
উভয়ই পুনরুদ্ধার-বর্ধিত প্রজন্ম ব্যবহার করে তাদের নিজস্ব কেস, আইন এবং সম্পাদকীয় বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে, লিঙ্কযুক্ত উদ্ধৃতি সহ। তুলনাটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ স্বাধীন পরীক্ষায় উভয় সরঞ্জামই ভুল হতে পারে, তাই তাদের মধ্যে নির্বাচন করা নির্ভর করে কীভাবে প্রতিটি তার উত্তরগুলিকে ভিত্তি করে এবং এটি আপনার নিজের পরীক্ষার প্রশ্নগুলিতে কতটা ভাল করে।
LexisNexis থেকে Lexis+ AI এবং Thomson Reuters' Westlaw-এর AI বৈশিষ্ট্য দুটি প্রভাবশালী মার্কিন আইনি গবেষণা ডাটাবেসে জেনারেটিভ এআই যুক্ত করে। LexisNexis 2023 সালের শেষের দিকে বাণিজ্যিকভাবে Lexis+ AI চালু করেছে এবং পরে Protégé নামে একটি ব্যক্তিগত সহকারী যোগ করেছে। থমসন রয়টার্স 2023 সালের শেষের দিকে ওয়েস্টল প্রিসিশনে AI-সহায়তা গবেষণা চালু করে। একই বছর এটি Casetext এবং এর Counsel সহকারীকে অধিগ্রহণ করে, যেটিকে এটি তার পণ্য লাইনে ভাঁজ করে। উভয়ই পুনরুদ্ধার-বর্ধিত প্রজন্মের (RAG) উপর নির্ভর করে। একটি ভাষা মডেল মুখস্থ করা থেকে উত্তর দেওয়ার পরিবর্তে, সিস্টেমটি বিক্রেতার নিজস্ব কেস, আইন, প্রবিধান এবং মাধ্যমিক উত্সগুলির সংগ্রহ অনুসন্ধান করে। এটি মডেলের কাছে পাওয়া প্যাসেজগুলিকে পাস করে এবং তাদের উদ্ধৃত করে একটি উত্তর লিখতে বলে। প্রতিটি বিক্রেতা তার নিজস্ব সম্পাদকীয় সম্পদও আঁকেন: ওয়েস্টল: এর হেডনোটস, ওয়েস্ট কী নম্বর সিস্টেম এবং কীসাইট, পাশাপাশি ব্যবহারিক আইনে অনুশীলনের বিষয়বস্তু; এবং লেক্সিস: এর হেডনোট এবং শেপার্ডস, প্লাস লেক্সিস প্রাকটিক্যাল গাইডেন্সে অনুশীলনের বিষয়বস্তু। উদ্ধৃতিগুলি উত্স নথিগুলির সাথে আবার লিঙ্ক করে, এবং citator সংকেতগুলি দেখাতে সাহায্য করে যে একটি কর্তৃপক্ষ এখনও ভাল আইন কিনা। গ্রাউন্ডিং তৈরি করা উত্তরগুলি হ্রাস করে কিন্তু সেগুলিকে বাদ দেয় না। স্ট্যানফোর্ড গবেষকদের দ্বারা 2024 সালের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে Lexis+ AI এবং Westlaw-এর AI-সহায়তা গবেষণা উভয়ই পরীক্ষার প্রশ্নের অর্থপূর্ণ অংশে ভুল বা ভুল উত্তর দিয়েছে। সেই পরীক্ষায় ওয়েস্টলোর টুলটি প্রায়শই ভুল করে, এবং বিক্রেতারা পদ্ধতির অংশগুলিকে বিতর্কিত করে। সূক্ষ্ম ব্যর্থতা ভুল: একটি বিন্দুর জন্য একটি বাস্তব কেস উদ্ধৃত করা এটি সমর্থন করে না। ব্যবহারিক উপসংহার হল আপনার নিজের পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে তাদের মধ্যে নির্বাচন করা, বিপণন নয়। আপনার অনুশীলন এলাকা থেকে প্রশ্নগুলির একটি সেট তৈরি করুন যার উত্তর আপনি ইতিমধ্যেই জানেন। অন্তর্ভুক্ত করুন: এখতিয়ার-নির্দিষ্ট প্রশ্ন; আইনের সাম্প্রতিক পরিবর্তন; একটি মিথ্যা ভিত্তির উপর নির্মিত প্রশ্ন; এবং সমস্যা যেখানে নিয়ন্ত্রণকারী কর্তৃপক্ষ অস্পষ্ট। তারপর নির্ভুলতা তুলনা করুন, প্রতিটি টুল নিয়ন্ত্রণকারী কর্তৃপক্ষ খুঁজে পায় কিনা, আপনি কত সহজে তার উদ্ধৃতি পরীক্ষা করতে পারেন এবং কীভাবে এটি অনিশ্চয়তা পরিচালনা করে।
বিক্রেতা রোডম্যাপ আপনার দল পরবর্তীতে কী কী বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পারে তা প্রভাবিত করে।
বাণিজ্যিক শর্তাবলী এবং স্থাপনার বিকল্পগুলি দীর্ঘমেয়াদী খরচ এবং ঝুঁকিকে প্রভাবিত করে।
কোম্পানির প্রণোদনা পণ্যের ডিফল্ট, নিরাপত্তা ভঙ্গি এবং উন্মুক্ততাকে আকার দেয়।
উভয় সংস্থাই বহু-পদক্ষেপ, এজেন্ট-স্টাইল গবেষণার দিকে অগ্রসর হচ্ছে যা প্রশ্নের পরিকল্পনা করে, অনেক নথি এবং খসড়া মেমো পড়ে। তারা গবেষণাকে আরও ঘনিষ্ঠভাবে ডকুমেন্ট ড্রাফটিং এবং ফার্মের অভ্যন্তরীণ জ্ঞানের সাথে সংযুক্ত করছে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি পরীক্ষাকে আরও গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে, কম নয়, কারণ দীর্ঘ আউটপুটগুলি যাচাই করার জন্য আরও দাবি ধারণ করে৷ আইনি গবেষণা AI-এর জন্য স্বাধীন বেঞ্চমার্কগুলি এখনও বিকাশ করছে, তাই সংস্থাগুলি তাদের নিজস্ব পরীক্ষার সেটগুলির উপর নির্ভর করবে। মূল্য নির্ধারণ এবং বান্ডলিং মানের মতই গ্রহণকে আকার দিতে পারে। ছোট আইনি এআই কোম্পানি এবং সাধারণ-উদ্দেশ্য সহকারীরা গবেষণা বৈশিষ্ট্য যুক্ত করার কারণে বাজারটিও পরিবর্তন হতে পারে।
একটি মোকদ্দমা গ্রুপ একই 30টি এখতিয়ার-নির্দিষ্ট গবেষণা প্রশ্ন চালায়, যার উত্তর আইনজীবীরা ইতিমধ্যেই জানেন, উভয় প্ল্যাটফর্ম এবং স্কোর নির্ভুলতার মাধ্যমে এবং প্রতিটি টুল নিয়ন্ত্রণকারী কর্তৃপক্ষ খুঁজে পেয়েছে কিনা।
একজন আইনজীবী প্রতিটি টুলকে একটি মিথ্যা ভিত্তির উপর নির্মিত একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন, যেমন একটি আইন যা রহিত করা হয়েছিল, এটি ভিত্তিটিকে সংশোধন করে কিনা বা এটি সত্য বলে উত্তর দেয়।
একজন সহযোগী শুধুমাত্র একটি সূচনা বিন্দু হিসাবে একটি জেনারেট করা গবেষণা মেমো ব্যবহার করে। তিনি প্রতিটি উদ্ধৃত কেস খোলেন, প্রাসঙ্গিক অনুচ্ছেদটি পড়েন এবং এটির উপর নির্ভর করার আগে এর citator পতাকা পরীক্ষা করেন।
একটি আইন সংস্থার গ্রন্থাগারিক তুলনা করে যে প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম একটি উত্তরের পিছনের উত্সগুলিকে কত সহজে দেখায়, যা আইনজীবীদের আউটপুট পরীক্ষা করার জন্য কতক্ষণ ব্যয় করে তা প্রভাবিত করে।
লঞ্চ ঘোষণা বাস্তব উত্পাদন কর্মপ্রবাহ মধ্যে স্থিতিশীলতা ছাড়িয়ে যেতে পারে.
API মূল্য নির্ধারণ বা নীতি পরিবর্তন রাতারাতি অনুমান ভঙ্গ করতে পারে।
একক-বিক্রেতা নির্ভরতা লক-ইন এবং মাইগ্রেশন খরচ বাড়ায়।
আপনার নিজের কাজ এবং ডেটাসেট ব্যবহার করে প্রদানকারীদের মূল্যায়ন করুন।
একীকরণের আগে গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং আইনি শর্তাবলী পর্যালোচনা করুন।
মডেল বা বিক্রেতা জুড়ে একটি ফলব্যাক পরিকল্পনা বজায় রাখুন।
রিলিজ নোটগুলি মনিটর করুন যাতে রোডম্যাপ পরিবর্তন দলগুলিকে অবাক না করে।
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
LexisNexis-এর Lexis+ AI এবং থমসন রয়টার্সের ওয়েস্টল-এর AI বৈশিষ্ট্য, এআই-অ্যাসিস্টেড রিসার্চ এবং কো-কাউন্সেল সহ, দুটি বৃহত্তম মার্কিন আইনি গবেষণা ডাটাবেসে জেনারেটিভ এআই যুক্ত করে। উভয়ই পুনরুদ্ধার-বর্ধিত প্রজন্ম ব্যবহার করে তাদের নিজস্ব কেস, আইন এবং সম্পাদকীয় বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে, লিঙ্কযুক্ত উদ্ধৃতি সহ। তুলনাটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ স্বাধীন পরীক্ষায় উভয় সরঞ্জামই ভুল হতে পারে, তাই তাদের মধ্যে নির্বাচন করা নির্ভর করে কীভাবে প্রতিটি তার উত্তরগুলিকে ভিত্তি করে এবং এটি আপনার নিজের পরীক্ষার প্রশ্নগুলিতে কতটা ভাল করে।
উভয় সিস্টেমই তাদের নিজস্ব কেস, আইন এবং গৌণ উত্স অনুসন্ধান করে, তারপর একটি ভাষা মডেল একটি উত্তর লিখতে যা পাওয়া গেছে তা উল্লেখ করে।
মিসগ্রাউন্ডিং একটি মামলা করার চেয়ে সূক্ষ্ম। কর্তৃত্ব বাস্তব, কিন্তু এর সাথে সংযুক্ত দাবিটি ভুল।
গবেষণায় উভয় পণ্যে ত্রুটি পাওয়া গেছে, প্রায়শই সেই পরীক্ষায় ওয়েস্টল-এর টুলের জন্য। বিক্রেতারা পদ্ধতির অংশ নিয়ে বিতর্ক করেছেন।
কিসাইট এবং কী নম্বর সিস্টেম হল থমসন রয়টার্সের সম্পদ। শেপার্ডস, লেক্সিস হেডনোটস এবং ব্যবহারিক গাইডেন্স লেক্সিসনেক্সিসের অন্তর্গত।
একটি ভাল গবেষণা টুল একটি মিথ্যা ভিত্তি লক্ষ্য করা এবং সংশোধন করা উচিত, যেমন একটি রহিত সংবিধি, পরিবর্তে এটি একটি উত্তর নির্মাণ করা.
শিখতে থাকুন
এই বিষয়ের জন্য বাছাই করা আরও গাইড
পরবর্তী আপপরবর্তী গাইড
ক্রস-এনকোডার বনাম দ্বি-এনকোডার
ভাষা এআই