লজিস্টিক রিগ্রেশন

লজিস্টিক রিগ্রেশন একটি S-আকৃতির বক্ররেখার মাধ্যমে একটি ওজনযুক্ত সমষ্টিকে স্কোয়াশ করে স্প্যাম বা স্প্যামের মতো কিছু একটি শ্রেণীর অন্তর্গত হওয়ার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেয়। এটি শ্রেণীবিভাগের জন্য ভিত্তিগত, অত্যন্ত ব্যাখ্যাযোগ্য অ্যালগরিদম হিসাবে গুরুত্বপূর্ণ।

লজিস্টিক রিগ্রেশন একটি সম্ভাব্যতা আউটপুট করে এবং আইটেমগুলিকে বিচ্ছিন্ন শ্রেণীতে শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয়, যেমন স্প্যাম বনাম স্প্যাম নয়।

সিগময়েড রৈখিক স্কোরকে 0-থেকে-1 পরিসরে স্কোয়াশ করে যাতে আউটপুটটি সম্ভাব্যতা হিসাবে পড়া যায়।

লজিস্টিক রিগ্রেশনকে ক্রস-এনট্রপি মিনিমাইজ করে প্রশিক্ষিত করা হয়, যা দৃঢ়ভাবে আত্মবিশ্বাসী কিন্তু ভুল সম্ভাব্যতা অনুমানকে শাস্তি দেয়।

শেখা সহগগুলির একটি স্পষ্ট অর্থ রয়েছে: প্রতিটি তার বৈশিষ্ট্যের প্রতি ইউনিট লগ-অডডের পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে, প্রায়শই একটি মতভেদ অনুপাত হিসাবে প্রকাশ করা হয়।

যদি পূর্বাভাসিত সম্ভাব্যতা একটি থ্রেশহোল্ড (সাধারণত 0.5) অতিক্রম করে, বিন্দুটিকে ইতিবাচক লেবেল করা হয়; অন্যথায় নেতিবাচক।